Пошуковий запит: (<.>U=В172.432$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 150
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Бабилуа П. К. Об интегральной квадратической мере расхождения двух ядерных оценок бернуллиевских функций регрессии // Укр. мат. журн.. - 2015. - 67, № 1.
|
2. |
Павлов А. А. Рекомендации по выбору зоны проведения активного эксперимента для одномерного полиномиального регрессионного анализа // Вісн. Нац. техн. ун-ту України "КПІ". Сер. Інформатика, упр. та обчисл. техніка. - 2014. - Вип. 60.
|
3. |
Arabidze D. Integral functionals of the Gasser - Muller regression function // Укр. мат. журн.. - 2015. - 67, № 4.
|
4. |
Hong-Bing Qiu Admissibility of estimated regression coefficients under generalized balanced loss // Укр. мат. журн.. - 2015. - 67, № 1.
|
5. |
Ерохин А. Л. Метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS для выбора значимых признаков // Кибернетика и систем. анализ. - 2016. - 52, № 4.
|
6. |
Лапач С. Н. Регрессионный анализ. Процессный подход // Мат. машини і системи. - 2016. - № 1.
|
7. |
Павлов А. А. Построение многомерной полиномиальной регрессии. Регрессия с повторяющимися аргументами во входных данных // Вісн. Нац. техн. ун-ту України "КПІ". Сер. Інформатика, упр. та обчисл. техніка. - 2015. - Вип. 62.
|
8. |
Раскин Л. Г. Информационные проблемы канонического регрессионного анализа // Системи оброб. інформації. - 2015. - Вип. 10.
|
9. |
Радченко С. Г. Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе // Мат. машини і системи. - 2016. - № 1.
|
10. |
Савкіна М. Ю. Перевiрка полiномiальної регресiї на коректність // Журн. обчисл. та приклад. математики. - 2016. - № 3.
|
11. |
Жураковський Б. М. Виявлення прихованих періодичностей в моделях регресії з локально перетвореним гаусівським стаціонарним шумом : автореф. дис. ... канд. фіз.-мат. наук : 01.01.05. — Київ, 2016
|
12. |
Токарь О. В. Уравнение регрессии для прогноза удобочитаемости шрифта на основе его характеристик // Технологія і техніка друкарства. - 2017. - № 1.
|
13. |
Іванов О. В. Асимптотичні властивості M-оцінок параметрів нелінійної регресії з дискретним часом та сингулярним спектром // Укр. мат. журн.. - 2017. - 69, № 1.
|
14. |
Кукуш О. Г. Асимптотично незалежні оцінки у структурній лінійній моделі з похибками вимірювання // Укр. мат. журн.. - 2016. - 68, № 11.
|
15. |
Савченко А. В. Виправлена T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання // Укр. мат. журн.. - 2014. - 66, № 12.
|
16. |
Савкіна М. Ю. Оцінювання параметрів лінійної регресійної моделі неповного рангу // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2014. - Вип. 3.
|
17. |
Іванов О. В. Консистентність корелограмної оцінки коваріаційної функції випадкового шуму в нелінійній моделі регресії // Наук. вісті НТУУ "КПІ". - 2015. - № 4.
|
18. |
Лапач С. Н. Регрессионный анализ в условиях неоднородности факторного пространства // Мат. машини і системи. - 2016. - № 3.
|
19. |
Савченко А. В. Адаптована T(q)-вірогідна оцінка в нелінійних моделях регресії з похибками у змінних : автореф. дис. ... канд. фіз.-мат. наук : 01.01.05. — Київ, 2015
|
20. |
Королюк Д. В. Дифузійна апроксимація статистичних експериментів з наполегливою нелінійною регресією і еквілібріумом // Доп. НАН України. - 2014. - № 8.
|
| |