РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (48)Журнали та продовжувані видання (3)Автореферати дисертацій (4)
Пошуковий запит: (<.>U=В172.432$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 150
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Іванов О. В. <$E bold mu>-Припустимість спектральної щільності сильнозалежного випадкового шуму в нелінійних моделях регресії. — 2009 // Наук. вісті НТУУ "КПІ".
2.

DaSilva S. S. A two-stage design for estimating a nonlinear parametric function. — 2003 // Электрон. моделирование.
3.

Hong-Bing Qiu Admissibility of estimated regression coefficients under generalized balanced loss // Укр. мат. журн.. - 2015. - 67, № 1.
4.

Prykhodko N. V. Constructing the nonlinear regression models on the basis of multivariate normalizing transformations // Електрон. моделювання. - 2018. - 40, № 6.
5.

Fazekas I.  Correction of nonlinear orthogonal regression estimator. — 2004 // Укр. мат. журн.
6.

Dorozhovets M. Direct solution of polynomial regression of order up to 3 // Вимірюв. техніка та метрологія : міжвід. наук.-техн. зб. - 2022. - Вип. 83 (ч. 3).
7.

Zabolotnii S. Estimating parameters of linear regression with an exponential power distribution of errors by using a polynomial maximization method // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2021. - № 1/4.
8.

Зак Ю. А. Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации // Систем. дослідж. та інформ. технології. - 2017. - № 1.
9.

Arabidze D. Integral functionals of the Gasser - Muller regression function // Укр. мат. журн.. - 2015. - 67, № 4.
10.

Krokhin V. V. Investigation of the stability of methods of selecting the optimal model of multiple linear regression in the case when independent variables are observed with errors // Систем. технології. - 2018. - № 1.
11.

Koval' T. L. On the rate of convergence to normality of estimates of regression coefficients for associated random fields // Приклад. проблеми механіки і математики : наук. зб. - 2020. - Вип. 18.
12.

Муха В. С. PARAFAC-регрессионный анализ для определения концентрации веществ в растворах. — 2008 // Пробл. упр. и информатики.
13.

Архипов О. Є. Ідентифікація апроксимативних моделей методом варіювання даних // Адапт. системи автомат. упр. : міжвід. наук.-техн. зб. - 1998. - Вип. 1.
14.

Мороз Б. І. Ітераційні методи розв'язання задач вітрильної регресії. — 2010 // Вост.-Европ. журн. передовых технологий.
15.

Крохин В. В. Автоматизация выбора оптимальной модели линейной регрессии. — 2012 // Систем. технології.
16.

Нечуйвитер С. Н. Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил // Компьют. математика : сб. науч. тр. - 2012. - Вып. 1.
17.

Савченко А. В. Адаптована T(q)-вірогідна оцінка в нелінійних моделях регресії з похибками у змінних : автореф. дис. ... канд. фіз.-мат. наук : 01.01.05. — Київ, 2015
18.

Борисов Е. А. Алгоритм выбора подмножества информативных признаков. — 2006 // Искусств. интеллект.
19.

Савкіна М. Ю. Алгоритм знаходження довірчих меж для точки переходу моделі нелінійної сплайнової регресії. — 2012 // Журн. обчисл. та приклад. математики.
20.

Сальников Н. Н. Алгоритм оценивания параметров линейной регрессии при ограниченных помехах в измерениях всех переменных. — 2013 // Пробл. упр. и информатики.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського