Скачати повний текст

Вдосконалено метод ідентифікації трафіку в телекомунікаційній мережі, що дозволяє підвищити достовірність структурно-параметричної ідентифікації інформаційного трафіку. Визначено математичну модель підсистеми управління й обслуговування в багатопротокольному вузлі зв'язку, що дозволяє підвищити точність оцінки показника варіації часу доставки інформаційних пакетів за умов підвищеної інтенсивності мультисервисного трафіку. Висвітлено метод управління чергами в багатопротокольних вузлах зв'язку телекомунікаційної мережі. Вирішено актуальну науково-прикладну задачу, яка полягає в розробці методу динамічного управління чергами з урахуванням результатів ідентифікації трафіку в багатопротокольних вузлах зв'язку для підвищення оперативності передачі даних у телекомунікаційній мережі.

  Скачати повний текст

Проведено дослідження експресії рекомбінантного пролактину людини з використанням бакуловірусної експресійної системи (ББС). Розроблено лабораторну методику одержання та очищення біологічно-активного рекомбінантного пролактину людини. Вперше здійснено синтезування рекомбінантного PRL людини в бакуловірусній експресійній системі на основі вірусу ядерного поліедрозу (ВЯП) Malacosoma neustria (Mane). Сконструйовано рекомбінантні бакуловіруси, що забезпечують експресію внутрішньоклітинного та секретованого рекомбінантного пролактину людини у клітинах комах. Визначено умови культивування клітин, інфікування їх вірусом. Встановлено оптимальний післяінфекційний період для збору клітин і середовища з метою досягнення максимальних рівнів експресії пролактину. Розроблено методи очищення біологічно-активного рекомбінантного пролактину людини, що дозволяє одежати дві форми рекомбінантного гормону - внутрішньоклітинну та секретовану у кількостях 60 мг та 10 мг білка відповідно на один літр поживного середовища.

  Скачати повний текст

Розкрито проблему управління малокомплектними початковими школами різної структури, що функціонують у сільській місцевості. Висвітлено особливості навчальних закладів, специфіку діяльності керівника. Обгрунтовано організацію управління на державно-громадських засадах, визначено сукупність функцій керівника та громадських органів. Розроблено моделі організації управління відповідно до структури школи (одно-, дво-, трикомплектної), які включають дві підсистеми: діяльність керівника та громадських органів. Запропоновано технологію прийняття управлінського рішення. Доведено, що застосування експериментальних моделей сприяє підвищенню ефективності управління школою, виконання прийнятих рішень та управлінських функцій, а також раціональному використанню робочого часу керівника.

  Скачати повний текст

Дисертаційна робота присвячена розв'язанню актуальної науково-технічної задачі розроблення методів і засобів програмного моделювання та реалізації різних стратегій поширення інформаційних впливів у сегментах соціальних мереж.У роботі проведено аналіз сучасних методів і моделей поширення інформаційних впливів у соціальних мережах в умовах інформаційного протиборства, який показав, що переважна більшість моделей і методів не враховує індивідуальних характеристик вузла, а саме поведінку окремого вузла, стратегію поширення інформації, яку обирає вузол в процесі інформаційного впливу. Розроблено математичну модель поширення інформаційних впливів в сегменті соціальної мережі, яка дає можливість застосування різних поведінкових стратегій суб'єктами впливу. Крім того, на базі запропонованої моделі розроблено алгоритми програмного імітаційного моделювання процесу поширення інформаційних впливів у сегментах соціальної мережі, а також алгоритми генерації структури сегментів соціальної мережі. Розроблено базові поведінкові стратегії суб'єктів впливу у соціальній мережі під час інформаційних протиборств, що дозволяють ефективно моделювати різні підходи до вибору цільових вузлів суб'єктами впливу та процес поширення ІВ. Удосконалено методи генерації структури сегменту соціальної мережі та програмного імітаційного моделювання процесу поширення інформаційних впливів у соціальній мережі, що дозволяють обирати кількість і типи кластерів у мережі та моделювати різні поведінкові стратегії суб'єктів впливу. Запропоновано метод вибору поведінкових стратегій суб'єкту впливу у соціальній мережі під час інформаційних протиборств, який дозволяє за меншу кількість часу поширити інформаційний вплив серед вузлів сегменту соціальної мережі. Ключові слова: інформаційна безпека, інформаційне протиборство, соціальні мережі, інформаційні впливи, імітаційне моделювання^UThe dissertation to the solution of the actual scientific and technical problem of development of methods and means of software modeling and realization of various strategies of distribution of information influences in segments of social networks is devoted.The relevance of the topic is determined by the increasing role of social networks in the processes of information and psychological influences, which may have economic, political and other motives. In particular, one of the aspects that determine the relevance of the study is countering the propaganda of enemy states in social networks.The analysis of modern methods and models of information influences dissemination in social networks in the conditions of information confrontation is carried out, which showed that the vast majority of models and methods do not take into account individual node characteristics, namely behavior of separate node and strategy of dissemination information influences. The mathematical model of information influence distribution in the social network segment has been developed, which allows the application of different behavioral strategies by the subjects of influence. In addition, on the basis of the proposed model developed algorithms for software simulation of the process of dissemination of information influences in the segments of the social network, as well as algorithms for generating the structure of segments of the social network. Basic behavioral strategies of subjects of influence in a social network during information confrontations are developed, which allow to effectively model different approaches to the choice of target nodes by subjects of influence and the process of dissemination of information-psychological influences. Algorithms for software simulation of various behavioral strategies of the subjects of influence in social networks have been developed and their effectiveness has been compared. Examples of basic behavioral strategies of subjects of influence in a social network during information confrontations are offered.As a result of considering a number of proposed methods for generating the network structure, their disadvantages were revealed: a low level of clustering, the inability to generate a network with a given structure.The method of generating the structure of the social network segment has been improved, which by choosing the structure of the social network from a set of parameterized subsets of clusters and choosing their structural features, allows you to choose the number and types of clusters in the network. The method of software simulation modeling of information influence distribution in the social network has been improved, which due to the application of the proposed mathematical model of information influence distribution in the social network segment makes it possible to model different behavioral strategies of information influence subjects. The method of choosing the behavioral strategies of the subject of influence in the social network based on analytic hierarchy process during information conflicts, which allows for less time to spread informational influence among the nodes of the social network segment.The method of optimal selection of the target node for the attack during the spread of influences by the network entity based on the method of analysis of hierarchies and the application of behavioral strategies based on available data about the network during information conflicts has been further developed. Applying the behavioral strategies of the subjects of information influences based on the analysis of network data can significantly increase the speed of information dissemination by an average of 70% compared to the random selection of nodes to attack. Selecting the optimal target node allows for less time to spread informational influences among the nodes of the network segment.The software simulation model of the social network and the processes of dissemination of information and psychological influences in it was developed using an object-oriented approach. All actions of network nodes are implemented as their methods, there is a separate class that monitors the iterative process, counts iterations and initiates the action of nodes. To simplify the perception of simulation results, as well as their analysis, the software simulation model contains a graphical display of the social network graph and shows changes in it over time, in particular, the state of network nodes in relation to information and psychological influences, as well as a dynamic graph involved in the influence of nodes on each iteration of the model.Keywords: information security, information confrontation, social networks, information influences, dissemination strategies, simulation modeling

Дисертаційна робота присвячена розв'язанню актуальної науково-практичної проблеми підвищення точності пропозицій рекомендаційних систем в умовах дестабілізуючих факторів у комп'ютерних мережах на основі розробки моделей та методів синтезу підсистеми забезпечення стійкості. У роботі проведено аналіз сучасних моделей та методів синтезу рекомендаційних систем для соціальних мереж та контент-орієнтованих веб-сервісів, який показав, що переважна більшість існуючих моделей і методів вразливі до дії внутрішніх та зовнішних дестабілізуючих факторів у комп'ютерних мережах. Показано, що забезпечення стійкості рекомендаційних систем до дії дестабілізуючих факторів є важливою умовою для підвищення точності їх роботи. Розроблено метод визначення динаміки ймовірностей перебування рекомендаційної системи в своїх можливих станах з використанням математичного апарату марківських та напівмарківських процесів. Розроблено математичну модель стійкої рекомендаційної системи, що дозволило здійснити оптимізацію загальних витрат на обслуговування системи в умовах внутрішніх дестабілізуючих факторів. Удосконалено метод колаборативної фільтрації, який відрізняється від існуючих використанням продукційних правил та показників активності користувачів, що дозволило підвищити стійкість системи в умовах холодного старту, розроблено відповідні алгоритми. Розроблено математичну модель підсистеми інформаційної безпеки стійкої рекомендаційної системи, що дозволило визначити оптимальну частоту перевірки на наявність інформаційної атаки та профілів ботів у системі, розроблено відповідні алгоритми. Розроблено метод імітаційного програмного моделювання користувачів та об'єктів рекомендаційної системи, що дозволило генерувати вхідні дані для тестування якості роботи алгоритмів формування рекомендацій, розроблено відповідну програмну імітаційну модель. Розроблено метод виявлення інформаційної атаки на рекомендаційну систему на основі аналізу трендів рейтингів об'єктів, що дозволило знизити кількість витрат на моніторинг безпеки системи за рахунок зняття необхідності пошуку ботів при відсутності ознак атаки, розроблено відповідні алгоритми. Розроблено метод виявлення бот-мереж у рекомендаційній системі на основі графової кластеризації та аналізу дій користувачів для забезпечення стійкості системи до зовнішніх дестабілізуючих факторів, розроблено відповідні алгоритми.^UThe thesis is devoted to solution of an actual scientific and practical problem of accuracy increasing for propositions of recommendation systems in the conditions of destabilizing factors in computer networks on the basis of development of models and methods of synthesis of a subsystem of stability ensuring. It is shown that today recommendation systems in computer networks are increasingly used for promotion of content, goods and services. Such systems are tools for automatic generation of recommendations based on study of personal needs of website users. The analysis showed that the vast majority of existing models and methods are vulnerable to internal and external destabilizing factors in computer networks. Ensuring the stability of recommendation systems to the action of destabilizing factors is an important condition for improving their accuracy. Examples of internal destabilizing factors in recommendation systems would be cold start problem, constant cold start problem, filter bubble problem of and problem of insufficient quantity and quality of input data, as well as problem of permanent change of user preferences over time. A method for determining the dynamics of probabilities of recommendation system in its possible states using the mathematical apparatus of Markov and semi-Markov processes is developed. This allows to determine the probabilities of staying specific recommendation system in its possible states at any moment of time. A mathematical model of a stable recommendation system is developed on the basis of the proposed method of determining the dynamics of probabilities of staying the system in its possible states, allowing to optimize the total cost of system maintenance in the conditions of internal destabilizing factors. The method of collaborative filtering is improved. This method differs from the existing ones in using production rules to determine user similarity and using user activity indicators to form recommendations. This allowed to increase system stability in conditions of insufficient input and cold start. A mathematical model of information security subsystem of a stable recommendation system is developed on the basis of the proposed method of determining the dynamics of probabilities of staying the system in its possible states, this allowed to determine the optimal frequency of checking for information attack and bot profiles in the system. A method of software simulation modeling of users and objects of the recommendation system of a social network or web resource based on existing and developed methods of modeling the structure of complex networks and methods of modeling user behavior is developed. This allowed to generate input data for testing the quality of algorithms for forming recomendations. A method of detecting an information attack on the recommendation system based on the analysis of trends of the ratings of objects is developed. This allowed to reduce the cost on monitoring system security by eliminating the need of search for bots in the absence of signs of attack. A method of detecting botnets in the recommendation system based on graph clustering and analysis of user actions for ensuring stability of the system to external destabilizing factors is developed. This allowed to detect botnets and differ them using sets of attack objects. Algorithms for software simulation modeling of users and objects of the recommendation system are developed. These algorithms allowed generating input data for testing algorithms that form recommendation lists. Improved collaborative data filtering algorithms are developed to generate more accurate lists of recommendations for web-resource users based on production rules and the use of user activity metrics. Algorithms for detecting the presence of an information attack on the recommendation system based on the analysis of trends in the ratings of system objects are developed. Algorithms for detecting separate bot profiles based on neural networks and algorithms for detecting bot networks in the recommendation system based on graph clustering and analysis of user activities are developed. A technique for obtaining analytical relations for calculating the probabilities of a stable recommendation system in its possible states at any time to optimize the frequency of recalculation of input data for the formation of recommendations are developed. The assessment of credibility and efficiency of the proposed methods and models for increasing the stability of recommendation systems was carried out.Thus, the results obtained in the dissertation allow to increase stability of recommendation systems to internal and external destabilizing factors and this allows to increase accuracy and other quality indicators of recommendation lists creating.

У дисертаційній роботі проведено дослідження електромагнітного впливу рухомого складу на рейкові кола і розроблено методи підвищення функціональної безпеки рейкових кіл.Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у вирішенні науково-практичного завдання підвищення функціональної безпеки рейкових кіл в умовах експлуатації нових типів рухомого складу шляхом забезпечення їх електромагнітної сумісності.Вперше:розроблено математичну модель поширення електричних завад від декількох одиниць ЕРС в поздовжньо неоднорідній несиметричній рейковій лінії, яка дозволяє визначити ступінь впливу завад на рейкові кола; розроблено метод підвищення функціональної безпеки рейкових кіл, заснований на використанні вейвлет-аналізу сигнального струму і класифікатора на основі штучних нейронних мереж, що дозволяє своєчасно виявити появу наднормативних завад і спотворень сигнального струму і попередити небезпечні збої ТРК; розроблено метод підвищення функціональної безпеки ТРК шляхом моніторингу сигнального струму з використанням адаптивної нечіткої нейронної мережі, що дозволяє виявити і контролювати розвиток дефектів рейкового кола, починаючи з їх зародження, в результаті чого стає можливим своєчасне запобігання переходу системи в граничний стан, а в подальшому можливий перехід до обслуговування ТРК з урахуванням їх фактичного стану.Удосконалено: математичну модель апаратно-програмного комплексу для вимірювання електричних завад від ЕРС в рейках, яка відрізняється від існуючих тим, що враховує взаємний вплив компонентів системи, що дозволяє науково-обґрунтувати вибір параметрів комплексу для забезпечення необхідного динамічного діапазону, точності і роздільної здатності за амплітудою, частотою і тривалістю електричних завад; математичну модель впливу гармонійних завад на колійний приймач тонального рейкового кола, яка відрізняється від існуючих тим, що враховує амплітуду, частоту і фазу гармонік тягового струму, що дозволяє визначити граничні параметри електричних завад, перевищення яких може викликати збій в роботі РК в нормальному, шунтовому і контрольному режимах роботи.У вступі обґрунтована актуальність теми, сформульована мета, завдання дослідження, викладено наукову новизну, практичне значення результатів дисертації, відомості про апробацію та публікації результатів досліджень.У першому розділі проведений аналіз функціональної безпеки рейкових кіл і електромагнітної сумісності (ЕМС) систем залізничної автоматики з тяговою мережею, зокрема, з електрорухомим складом залізниць, а також розглянуто вплив електромагнітних завад від електрорухомого складу на функціональну безпеку рейкових кіл. У другому розділі удосконалено математичну модель апаратно програмного комплексу (АПК) для вимірювання електромагнітних завад від ЕРС в рейках. Проблема раціонального вибору параметрів АПК полягає в жорстких вимогах нормативних документів щодо точності вимірювання параметрів гармонік тягового струму (ТС).Проведені теоретичні і експериментальні дослідження дозволили науково обґрунтувати вибір параметрів вимірювального комплексу, що дозволило забезпечити необхідну роздільну здатність і точність визначення параметрів гармонічних завад, а також розробити математичну модель поширення електричних завад від декількох одиниць рухомого складу в поздовжньо неоднорідній несиметричній рейковій лінії.У третьому розділі розроблено математичну модель протікання електричних завад від ЕРС в несиметричній рейковій лінії. Необхідність в такій моделі обумовлена тим, що дослідити вплив різних чинників на ЕМС нових типів рухомого складу з рейковими колами при експлуатаційних випробуваннях практично неможливо, до того ж таке тестування є досить дорогим.У четвертому розділі наведено модель впливу гармонічних завад на приймач тонального рейкового кола. В результаті дослідження визначено граничний струм завад на вході колійного приймача ТРК з частотою в смузі ±(0..0,5) Гц відносно частоти сигнального струму.У п'ятому розділі розглянуто методи підвищення функціональної безпеки рейкових кіл в умовах впливу електромагнітних завад. В роботі запропоновано два методи вирішення цієї задачі, а саме метод моніторингу ТРК з використанням вейвлет перетворення і класифікатора на основі штучних нейронних мереж і метод безперервного моніторингу сигнального струму ТРК для виявлення спотворень на початкових стадіях їх виникнення з використанням адаптивної нечіткої нейронної мережі. Розробка методу моніторингу дефектів в процесі їх розвитку дозволяє перейти у подальшому до обслуговування рейкових кіл з урахуванням фактичного стану.^UIn the dissertation work the research of electromagnetic influence of rolling stock on rail circuits is carried out and methods of increase of functional safety of rail circuits are developed.The scientific novelty of the dissertation is to solve the scientific and practical problem of improving the functional safety of rail circuits in the operation of new types of rolling stock by ensuring their electromagnetic compatibility.For the first time: developed a mathematical model of the propagation of electrical noise from several units of EMF in a longitudinally inhomogeneous asymmetric rail line, which allows to determine the degree of influence of noise on the rail circuits; developed a method of improving the functional safety of rail circuits, based on the use of wavelet analysis of signal current and classifier based on artificial neural networks, which allows to detect excessive noise and distortion of signal current and prevent dangerous failures of broadcasters; developed a method to increase the functional safety of broadcasting by monitoring the signal current using an adaptive fuzzy neural network, which allows to detect and control the development of rail circuit defects, starting from their origin, resulting in timely prevention of system transition to the limit state transition to maintenance of broadcasting stations taking into account their actual condition.Improved: mathematical model of hardware and software complex for measuring electrical interference from EMF in rails, which differs from existing ones in that it takes into account the mutual influence of system components, which allows to scientifically substantiate the choice of complex parameters to ensure the required dynamic range, accuracy and resolution amplitude, frequency and duration of electrical interference; mathematical model of the influence of harmonic interference on the track receiver of the tonal rail circuit, which differs from the existing ones in that it takes into account the amplitude, frequency and phase of traction current harmonics, which allows to determine the limiting parameters of electrical interference, exceeding which can cause failure in normal and control modes of operation.The introduction substantiates the relevance of the topic, formulates the purpose, objectives of the study, outlines the scientific novelty, the practical significance of the results of the dissertation, information about testing and publication of research results.The first section analyzes the functional safety of rail circuits and electromagnetic compatibility (EMC) of railway automation systems with traction network, in particular, with the electric rolling stock of railways, and also considers the impact of electromagnetic interference from electric rolling stock on the functional safety of rail circuits.In the second section, the mathematical model of the hardware-software complex (APC) for measuring electromagnetic interference from EMF in rails is improved. The problem of rational choice of parameters of agro-industrial complex consists in strict requirements of regulatory documents concerning accuracy of measurement of parameters of harmonics of traction current (TS). Theoretical and experimental studies allowed to scientifically substantiating the choice of parameters of the measuring complex, which allowed to provide the necessary resolution and accuracy of determining the parameters of harmonic interference, as well as to develop a mathematical model of electrical interference from several units of rolling stock in longitudinally inhomogeneous asymmetric line.In the third section, a mathematical model of electrical interference from EMF in an asymmetric rail line is developed. The need for such a model is due to the fact that to investigate the influence of various factors on the EMC of new types of rolling stock with rail wheels during operational tests is almost impossible, in addition, such testing is quite expensive. The fourth section presents a model of the effect of harmonic interference on the receiver of the tonal rail circuit. As a result of research the limiting current of disturbances at an input of the track receiver of TRK with frequency in a band ± (0..0,5) Hz concerning frequency of a signal current.The fifth section considers methods for improving the functional safety of rail circuits under the influence of electromagnetic interference. The paper proposes two methods for solving this problem, namely the method of monitoring TRC using wavelet transform and classifier based on artificial neural networks and the method of continuous monitoring of signal current of TRC to detect distortions in the initial stages of their occurrence using adaptive fuzzy neural network. The development of a method for monitoring defects in the process of their development allows to move further to the maintenance of rail circuits, taking into account the actual condition.

Об'єкт дослідження: особливості мікробіоти кишечнику і ротової порожнини, пов'язані з некомунікативними захворюваннями (НКЗ) (атеросклерозом, ожирінням, цукровим діабетом 2-го типу (ЦД-2) та серцево-судинними захворюваннями (ССЗ)). Мета дослідження: з'ясувати типові для поширених НКЗ індивідуальні співвідношення функціональних груп представників кишкової мікробіоти людини, біохімічних і імунних показників та реалізувати можливість експериментальної перевірки ідеї лікування НКЗ шляхом застосування коригуючих кишкову мікробіоту персоніфікованих планів харчування. Методи дослідження: мікробіологічні (вивчення складу мікробіоти ротової порожнини та кишечнику людини, підрахунок кількості життєздатних клітин, виділення чистих культур мікроорганізмів та їх видова ідентифікація); мікроскопічні (дослідження морфологічних і тинкторіальних властивостей бактерій); фізико-хімічні: спектрофотометричний метод (визначення сумарного вмісту біологічно активних речовин (БАР)); біохімічні (визначення біохімічних показників сироватки крові пацієнтів); молекулярно-генетичні (кількісне визначення мікроорганізмів за допомогою полімеразної ланцюгової реакції у реальному часі); імунологічні (дослідження імунних показників пацієнтів з ЦД-2 за допомогою твердофазного імуноферментного аналізу (ІФА)); статистичні (обробка отриманих результатів досліджень, пріоритизацію біомаркерів для ЦД-2 проводили з використанням кореляційного аналізу експериментальних даних, аналізу головних компонент, факторного та кластерного аналізу). Обладнання: спектрофотометр / флуориметр DeNovix DS-11 FX+ (DeNovix Inc., США); система для проведення полімеразної ланцюгової реакції з детекцією у режимі реального часу AriaMX (Agilent Technologies, США); автоматичний гематологічний аналізатор Mythic 22 (Orphee S.A., Швейцарія) та Cobas c 311 (Roche / Hitachi, Швейцарія); автоматичний промивач планшетів IW-8 (BioSan, Латвія); планшетний імуноферментний аналізатор BioTek Elx800 (BioTek Instruments Inc., США); спектрофотометр КФК-3 (Росія). Дисертаційна робота присвячена визначенню типових для досліджуваного регіону особливостей співвідношень основних функціональних груп кишкової мікробіоти осіб з атеросклерозом, ожирінням, ЦД-2 та ССЗ, а також підтвердженню ефективності спрямованої корекції мікробіоти шляхом застосування персоніфікованих планів харчування. Встановлено індивідуальні та нозологієспецифічні співвідношення функціональних груп представників кишкової мікробіоти осіб з атеросклерозом, ожирінням, ССЗ та ЦД-2. Створено персоніфіковані плани харчування, що включають індивідуально підібрані пробіотики та рослинні продукти харчування з пребіотичними властивостями, що у сукупності забезпечує спрямовану дію на кишкову мікробіоту. Клінічно підтверджено дієвість і оцінено ефективність спрямованої корекції кишкової мікробіоти за допомогою персоніфіковано підібраного плану харчування при лікуванні пацієнтів з ЦД-2. Дотримання запропонованої дієти призводило до нормалізації кишкової та оральної мікробіоти, зменшення в крові рівнів глюкози, тимолової проби, ЛПДНЩ, креатиніну, сечовини, SIgA та TNF-α, збільшення рівнів сечової кислоти, Натрію, Магнію, а також зменшення значень таких фізикальних показників: маса тіла, обхват талії, обхват стегон, обхват верхньої частини стегон та індекс маси тіла. Виявлено основні кореляційні залежності між зміною певних функціональних груп кишкової мікробіоти, показниками імунітету та біохімічними параметрами. Отримано впорядкований за важливістю показників перелік мікробних, біохімічних та імунних маркерів, що відповідає процедурі персоніфікованого лікування ЦД-2 шляхом корекції кишкової мікробіоти. Найбільш репрезентативними маркерами виявились такі показники: E. faecalis (cлина), TNF-α, креатинін, сечовина, тимолова проба, Натрій, Lactobacillus spp. (слина), E. faecalis (випорожнення кишечнику), E. coli (lac -) (випорожнення кишечнику), Lactobacillus spp. (випорожнення кишечнику). Теоретичне узагальнення та вирішення науково-практичної задачі полягає у можливості використання знайдених в роботі типових співвідношень основних функціональних груп представників кишкової мікробіоти як нових багатокомпонентних мікробних маркерів атеросклерозу, ожиріння, ЦД-2 та ССЗ. Клінічне підтвердження ефективності спрямованої корекції мікробіоти за допомогою персоніфікованого харчування обґрунтовує і демонструє можливість практичного використання нового підходу до попередження і лікування НКЗ. Застосована в роботі методика пріоритизації біомаркерів має практичне використання, як складова нового методу здійснення “feature selection” – оптимального відбору даних для машинного навчання. Ступінь упровадження: 6 актів впровадження. Сфера (галузь) використання: охорона здоров'я (медицина: мікробіологія, імунологія, некомунікативні захворювання).^UThe object of research: features of the intestinal and oral microbiota associated with noncommunicable diseases (NCDs) (atherosclerosis, obesity, type 2 diabetes mellitus (T2D) and cardiovascular disease (CVD)). The purpose of research: to find out typical for common NCD individual ratios of functional groups of human intestinal microbiota, biochemical and immune parameters and to realize the possibility of experimental verification of the NCD treatment idea by application of microbiota targeted correction through the personalized diet plans. Research methods: microbiological (examination of oral and intestinal microbiota composition, counting the number of viable cells, isolation of pure cultures of microorganisms and their species identification); microscopic (determination of morphological and tinctorial properties of bacteria); physico-chemical: spectrophotometric method (determination of the total content of biologically active substances (BAS)); biochemical (determination of biochemical parameters of patients' serum); molecular genetic (quantitative determination of microorganisms using real-time polymerase chain reaction); immunological (determination of immune parameters of patients with T2D using solid-phase enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA)); statistical (processing of the obtained research results, prioritization of biomarkers for T2D was performed using the correlation analysis of experimental data, principal component analysis, factor and cluster analysis). Equipment: DeNovix DS-11 FX + spectrophotometer / fluorimeter (DeNovix Inc., USA); real-time PCR system AriaMX (Agilent Technologies, USA); automatic hematology analyzer Mythic 22 (Orphee S.A., Switzerland) and Cobas c 311 (Roche / Hitachi, Switzerland); IW-8 automatic plate washer (BioSan, Latvia); BioTek Elx800 plate immunoassay analyzer (BioTek Instruments Inc., USA); KFK-3 spectrophotometer (Russia). The dissertation is devoted to the definition of typical for the studied region features of the main functional groups of intestinal microbiota ratios of persons with atherosclerosis, obesity, T2D and CVD, as well as conformation of the effectiveness of microbiota targeted correction through the personalized diet plans. Individual and nosologically specific ratios of functional groups of representatives of intestinal microbiota of persons with atherosclerosis, obesity, CVD and T2D have been established. Personalized nutrition plans have been created, which include individually selected probiotics and plant foods with prebiotic properties, which together provide a targeted effect on the intestinal microbiota. The efficacy and effectiveness of targeted correction of the gut microbiota by means of a personalized nutrition plan in the treatment of patients with T2D has been clinically confirmed. Adherence to the proposed diet led to the normalization of intestinal and oral microbiota, a decrease in blood glucose, thymol test, VLDL, creatinine, urea, SIgA and TNF-α, increased levels of uric acid, sodium, magnesium, as well as a decrease in the values of the following physical parameters: body weight, waist circumference, thigh girth, upper thigh girth and BMI. The main correlations between the change of certain functional groups of the intestinal microbiota, immune parameters and biochemical parameters are revealed. An orderly list of microbial, biochemical and immune markers of the process of personalized treatment of T2D by correcting the intestinal microbiota have been obtained. The most representative markers proved to be the following: E. faecalis (saliva), TNF-α, creatinine, urea, thymol test, Na, Lactobacillus spp. (saliva), E. faecalis (stool), E. coli (lac -) (stool), Lactobacillus spp. (stool). Theoretical generalization and solution of scientific and practical problem is the possibility of using the typical rations of the main functional groups of the intestinal microbiota as new multicomponent microbial markers of atherosclerosis, obesity, T2D and CVD. Clinical confirmation of the effectiveness of targeted correction of the microbiota with the help of personalized food justifies and demonstrates the possibility of practical use of a new approach to the prevention and treatment of NCDs. The method of prioritization of biomarkers used in the work has a practical use as part of a new method of "feature selection" - the optimal selection of data for machine learning. The extent of implementation: 6 acts of implementation. The field (industry) of use: healthcare (medicine: microbiology, immunology, non-communicative diseases).