Розглянуто моделі перепадів інтенсивності у просторі дискретного перетворювання Гільберта. Запропоновано шляхи підвищення завадостійкості, розрізнювальної здатності, швидкодії методів бінаризації зображень і виділення контурів.

Рассмотрен метод выделения классификационных признаков текстурных изображений на основе вычисления геометрических моментов-признаков.

Рассмотрена зависимость процессов эрозии от крутизны склонов для территории Киевской области. Обоснованы принципы построения карты крутизны склонов для определения эрозионной опасности сельскохозяйственных земель. Представлено зонирование сельскохозяйственных земель тестовых участков на основе определения эрозионного потенциала рельефа.

Обсуждены задачи, которые возникнут при разработке автоматизированной системы распознавания автомобильных номеров, а также указаны возможные пути их решения.

Проанализированы причины и последствия изменений сельскохозяйственного землепользования, освещены изменения в рельефе и ходе рельефообразующих процессов, которые возникают в результате сельскохозяйственной деятельности на протяжении 150-летнего периода для территории Киевской области.

Предложен базис гиперболического вейвлет-преобразования в пространстве обобщенных функций. Показано, что такое преобразование позволяет подчеркивать контуры с высокой помехоустойчивостью и регулировать уровень детальности изображений объектов.

Рассмотрен выбор адаптивных базисных функций гиперболичного вейвлетного превращения. Показана его связь с превращением Гильберта.

Отмечено, что развитие геоморфологических исследований позволяет изучать рельеф как агроресурс. Предложен алгоритм исследования рельефа как агроресурса. Основная концепция агрогеоморфологии основана на системном анализе с помощью количественных методов, изучения эрозионного процесса и антропогенного влияния.

Розглянуто можливість створення каталогу спектрів за допомогою перетворення відсканованого графіка паперового оригіналу в послідовності дискретних відліків. Обговорено питання покращання якості й аналізу зображень. Запропоновано програму автоматизованої обробки спектрограм.

На основе системного подхода рассмотрено построение и выбор моделей представления, обработки и описания изображений при проектировании систем обработки визуальной информации в составе АСУ.

Проведен сравнительный анализ методов сегментации бинаризованных изображений в пространстве обобщенного превращения Хо и с помощью корреляционного метода.

Предложен ряд моделей представления визуальной информации на базе иерархического подхода, на основании которых сконструирован базис гиперболического вейвлет-преобразования (ГВП), разработан ряд методов выделения контуров с регулируемой детальностью в пространстве ГВП, а также иерархический метод идентификации.

Разработана методика применения иерархического подхода к выделению и анализу контуров в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования при обработке изображений режущих инструментов. Предложенная методика позволяет проводить анализ признаков износа режущих инструментов с разным уровнем детализации и создавать иерархические методы обработки и распознавания изображений.

Розроблено теоретичні та практичні засади формування адаптивно-критеріальних систем побудови інформаційних технологій обробки візуальної інформації (ВІ) з метою підвищення їх ефективності, уніфікації, достовірності та надійності прийняття рішень, а також ступеня автоматизації обробки ВІ в АСУ різного прикладного застосування. На базі запропонованої функціонально-інформаційної моделі розроблено систему показників якості й ефективності. Створено ряд моделей подання та обробки ВІ на підставі інформаційного підходу, з використанням яких сконструйовано базис гіперболічного вейвлет-перетворення (ГВП), розроблено методи виділення контурів і бінаризації з регульованою деталізацією у просторі ГВП, а також ієрархічний структурно-статистичний спосіб ідентифікації. Запропоновано ітераційний метод пошуку екстремумів на базі ГВП, з використанням якого створено нові способи виявлення характерного фрагменту, виділення характерних точок і навчання нейтронних мереж.

На основании информационного подхода разработан ряд моделей представления и обработки визуальной информации (ВИ) на всех уровнях глубины обработки: сигнально-статистическая (ССт) предварительной обработки, пирамидальная сигнально-семантическая (СС) при контурном анализе, иерархическая при идентификации. С позиций ССт модели проанализированы и обобщенны основные методы предварительной обработки ВИ: линейная, ранговая, гомоморфная и корреляционно-экстремальная фильтрации. На базе СС модели пирамидального представления и обработки ВИ решена задача конструирования базиса гиперболического вейвлет-преобразования. На базе иерархической модели получил дальнейшее развитие структурно-статистический метод идентификации объектов с иерархической структурой, обеспечивающий инвариантность к преобразованиям подобия при высокой помехоустойчивости и регулируемой детализации.

Представлен и математически обоснован метод поиска экстремумов в условиях помех с использованием гиперболического вейвлет-преобразования, что позволяет повысить помехоустойчивость и снизить чувствительность к локальным экстремумам.

Запропоновано використання вейвлет-перетворення за формування інформативних ознак для класифікації текстур. Розглянуто застосування імовірнісних нейронних мереж для побудови класифікаторів текстур. Запропонований підхід використано для аналізу зображень зламів різних фізичних матеріалів.

Предложено использование вейвлет-преобразования при формировании информативных признаков для классификации текстур. Рассмотрено применение вероятностных нейронных сетей для построения классификаторов текстур. Предложенный подход использован для анализа изображений изломов различных физических материалов.

Usage wavelet transformation at shaping informative indications for classification of textures is offered. The application of probability neural networks for construction textures classificators is considered. The offered approach was used for the analysis of the breaks images of different physical materials.

Розглянуто виділення контурів зображень об'єктів методом морфологічної обробки на базі гіперболічного вейвлет-перетворення. Запропонований метод дозволяє перейти до ієрархічної моделі контурного опису зображення, підвищити точність моделювання та вірогідність етапу класифікації.

Рассмотрено выделение контуров изображений объектов методом морфологической обработки на основе гиперболического вейвлет-преобразования. Предложенный метод позволяет перейти к иерархической модели контурного описания изображений, повысить точность моделирования и вероятность правильного распознавания на этапе классификации.

The edge selection of object images by morphological method on the base hyperbolic wavelet transform method is considered. The offered method allows realizing hierarchic model edge image description and increasing recognition probability of classification.

Предложена модель иерархической системы распознавания для автоматизации процесса регистрации контейнерных номеров. Результаты исследований позволяют рекомендовать предложенную методику иерархического распознавания для широкого круга прикладных задач, в которых производится анализ изображений и распознавание символьной информации.

Рассмотрен метод определения геометрических характеристик изображения лица человека. Предложенный метод основан на гиперболическом вейвлет-преобразовании (ГВП) и позволяет контролировать уровень детализации, имеет высокую помехоустойчивость и точность выделения контура по сравнению с существующими дифференциальными методами, повышает эффективность анализа изображений.