Запропоновано новий підхід якісного дослідження екологічних математичних імітаційних моделей і графічної інтерпретації багатовимірних результатів екологічного моделювання. Методи багатовимірного статистичного аналізу розглядаються як засіб зниження розмірності простору ознак. Досліджуються візуальні моделі екологічних процесів, пов'язаних з техногенним забрудненням ландшафтних екосистем.

В монографии изложен опыт практических исследований в области экологического моделирования. Приведен аппарат исследования и прогнозирования сложных медико-экологических ситуаций, связанных с техногенным загрязнением, содержащий имитационные экологические модели, многомерный статистический анализ и методы визуальной интерпретации многомерных данных. Рассмотрены возможности синтеза разных методов для изучения структуры данных, интегральной оценки состояния загрязненных территорий, определения уровней риска для населения и пространственной интерпретации результатов в виде карт обобщенных экологических индексов. Предложены пути решения практических задач по организации многоуровневой статистической обработки натурных медико-экологических данных для анализа и оценки степени загрязнения окружающей среды поллютантами (пестицидами, минеральными удобрениями, тяжелыми металлами, радионуклидами и др.) и уровня влияния экологических факторов на здоровье населения.

Рассмотрены возможности картографического и символического изображения психического пространства. На основе концепции Юнга и его последователей предложена более общая графическая интерпретация структуры личности. Полученная конструкция включает диаграмму психической сферы по Юнгу и в то же время воспроизводит структуру мандалы, которую Юнг рассматривал как архетип целостности. Психическое пространство представлено как система ассоциативных колец, соединенных информационными каналами. Специфика разных психологических типов определяется активностью отдельных колец и степенью резонансного взаимодействия между ними.

Розглянуто загальні принципи організації пам'яті людини, що враховуються у ході розробки інтелектуальних систем (ІС). Сукупність ситуацій подано в пам'яті ІС у формі їх семантичної репрезентації, що забезпечує належність до одного з заданих класів. Прийняття рішень відбувається з урахуванням показників ризику, тому що якість ситуації пов'язується з оцінкою тих негативних наслідків, що можуть виникнути на її тлі.

Розглянуто структурний підхід до аналізу й упорядковування еколого-медичної інформації, який є адекватним сучасним задачам моніторингу стану здоров'я населення. Запропоновано методику, спрямовану на виявлення структури даних та поєднує можливості багатовимірної статистики, кластерного аналізу та візуалізації інформації. Наведено приклад моніторингу стану здоров'я групи осіб, постраждалих внаслідок Чорнобильської катастрофи.

Розглянуто загальні принципи організації інформаційної підтримки у надзвичайних ситуаціях (НС). Обгрунтовано найважливіші напрямки роботи у НС: оцінку, аналіз та узагальнення одержаної інформації. Розроблено конструктивний підхід до аналізу територій підвищеного ризику, що включає багатовимірний аналіз даних моніторингу, ймовірнісні оцінки екологічного ризику та методи виявлення закономірностей, які визначають розвиток небезпеки. Запропоновано забезпечення інформаційної підтримки для прийняття рішень, спрямованих на стабілізацію НС, на базі інтеграції даних моніторингу, картування та прогнозування розвитку НС у єдину базу знань.

Рассмотрени вероятностные модели представления знаний, соединяющие возможности экспериментальной психосемантики и структурного анализа данных. Разработаны методы и алгоритмы преобразования статистических данных мониторинга в вероятностное пространство знаний. Предложенный подход ориентирован на разработку баз знаний для интеллектуальных систем принятия решений в сфере природопользования и экологии человека.

Рассмотрен системный подход к оценке потенциальной опасности объектов топливно-энергетического комплекса, который позволяет строить оценки экологического риска на основании многомерных экологических индексов загрязнения окружающей среды в зоне влияния потенциально опасных объектов. Предложены компьютерные средства для реализации этой методики с возможностями визуального анализа и прогнозирования последствий аварий (в том числе - средства для создания и коррекции экологических карт).

На сегодняшний день актуальной задачей искусственного интеллекта является задача формализации структур естественного языка. Моделирование морфологических конструкций на языке алгебры конечных предикатов приводит модели к формированию реляционной сети. Рассмотрена задача автоматизации построения реляционных сетей любой сложности с помощью метода расслоения конечного предиката, на примере анализа морфологических структур русского языка.

Рассмотрен комплексный подход к анализу экологической безопасности урбанизированных территорий, позволяющий получать оценки экологического риска на основе многомерных интегральных индексов загрязнения окружающей среды. Предложены программные средства для реализации данной методики с использованием визуального анализа и прогнозирования опасных ситуаций, созданные на основе современных технологий геоинформационных систем.

Используя агентные технологии, и, в частности, технологии агентно-ориентированного моделирования, предоставлена возможность исследовать и создать Интернет-приложение нового типа - Репозиторий интеллектуального анализа данных (Data Mining Repository).

Індекс рубрикатора НБУВ: З973-018

Рубрики:

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрен метод расслоения конечного предиката для морфологических структур русской языка, где исследуется признак контекста и образование словоформы для морфологической задачи моделирования процесса склонения полных непритяжательных имен прилагательных, представленных в звуковой форме.

Для оценивания и визуализации территориальных рисков предложено использовать методы структурного анализа данных мониторинга, позволяющие объединить многомерные данные из разных источников и обеспечить визуальное представление о факторах риска в графическом и картографическом виде. На основе этих методов разработаны методические и программные средства оценивания территориальных рисков для здоровья населения, обусловленных загрязнением атмосферного воздуха.

Рассмотрены многомерные модели предметной области, формализующие постановку задачи экологического мониторинга урбанизированных территорий. Исследованы различные подходы к проблеме снижения размерности пространства исходных признаков, основанные на критериях информативности многомерных данных. Обоснован критерий информационной полезности проведения наблюдений, обеспечивающий эффективную организацию сети мониторинга состояния атмосферного воздуха (на примере г. Киев).

Рассмотрены различные подходы к когнитивному анализу информации и когнитивному моделированию. Приведена семантическая модель предмелюй области, формализующая постановку задачи когнитивного анализа экологической информации. Выделены основные этапы организации и расширения базы экологических знаний. Предложены специальные шкалы для анализа устойчивости урбанизированных территорий.

Рассмотрена вероятностная модель предметной области, формализующая постановку задач анализа, интерпретации и интеграции многомерных данных. Проанализированы некоторые подходы к проблеме выявления информативных признаков и моделирования экспертных знаний, применяемые в психосемантических исследованиях. Приведена вероятностная модификация процесса моделирования многомерного семантического пространства. Для формального описания экспертных знаний предложено использовать методы оценивания субъективной вероятности отдельных событий, позволяющие уточнять полученные ранее оценки с учетом накопленного опыта. Результаты предложенного подхода показаны на примере экологических данных.