Запропоновано підхід до керування синтезом нейронних мереж. Розглянуто керування синтезом нейронних мереж з використанням комутаційного елемента, а саме етапи проектування та керування мережею з такою архітектурою. Формалізовано опис архітектури мережі з комутаційним елементом.

Запропоновано формальні моделі подання асоціативних знань і досліджено механізми логічного виведення на них. Сформульовано та розв'язано задачу класифікації за деякими відомими асоціаціями за умов нечіткості. Запропоновано підходи до синтезу й оптимізації нейромереж змінної архітектури з комутаційним елементом. Досліджено нейромережеві моделі аналізу нечітких даних, що описуються нечіткими специфікаціями (алгоритмами). Реалізовано експериментальний зразок діагностичної системи H-Гомеопат, яка забезпечує інформаційну підтримку процесів діагностики та пошуку даних довідкового характеру.

Розглянуто деякі технологічні процеси розробки нейромережевих моделей діагностики в експертній системі Гомеопат. Наведено відомі підходи до побудови таких моделей.

Розглянуто деякі підходи щодо можливості застосування адаптивних алгоритмів у розробці систем на нейронних мережах.

Запропоновано реалізацію концепції адаптивного мовлення за допомогою сервера потокового медіа для вирішення проблеми "Останньої милі" - забезпечення достатньої швидкості передачі даних користувачу під час використання сервісів он-лайн медіа трансляції.

Розглянуто архітектуру та представлення знань в ЕС Н-Гомеопат, а також засоби керування представленням знань. Описано нечіткі специфікації логічного виведення в ЕС Н-Гомеопат.

Розглянуто теоретичні основи наукових підходів щодо представлення знань, що можна використати для розробки і проектування експертних систем для різних предметних областей.

Розглянуто деякі підходи щодо можливості застосування алгоритмів класифікації у розробці систем на нейронних мережах.

Запропоновано реалізацію концепції адаптивного мовлення за допомогою сервера потокового медіа для розв'язання проблеми "Останньої милі" - забезпечення достатньої швидкості передачі даних користувачу за використання сервісів он-лайн трансляції медіа.

Розглянуто деякі підходи щодо можливості адаптації системи керування нейронною мережею, а саме параметричну адаптацію, структурну адаптацію, адаптацію об'єкта та цілей керування.

Досліджено методи та засоби реалізації ідентифікації та аутентифікації суб'єктів автоматизованої системи. Для вирішення цієї проблеми запропоновано реалізацію системи прийняття рішень. Однією з найбільших переваг системи - є можливість її масштабування. Система може бути використана на практиці, наприклад для виявлення декількох сторінок однієї людини в соціальних мережах, форумах та порталах новин.

Проаналізовано штучну нейронну мережу та її використання для розв'язку задач медичної діагностики. Для початку ознайомимось із поняттям експертної системи, прикладами задач, які вона допомагає вирішити, та характерні особливості. З'ясовано, в чому специфіка саме медичної експертної системи та чому в задачах діагностики захворювань експертні системи є найбільш прийнятними для використання. Розглянуто, що таке штучна нейронна мережа, принцип її роботи та реалізації. Серед можливих архітектур штучних нейронних мереж та алгоритмів її навчання оберемо найбільш придатні для задач медичної діагностики. Детально розглянуто алгоритм зворотного поширення помилки. Обговорено переваги та недоліки обраних варіантів. Розглянуто реалізовану медичну експертну систему "NeuroDiagnostics", що надає змогу визначати за 22 можливими симптомами, поданими на вхід програми, діагноз найпоширеніших церебоваскулярних захворювань людини - інсульт та енцефаліт.

Розглянуто основи мови програмування Java 8, концепції об'єктно-орієнтованого програмування та важливі аспекти застосування супутніх технологій: сервлети, JSP, Hibernate, JDBC.