Запропоновано метод адаптації контенту під час автоматизованого навчання на підставі формування індивідуалізованої послідовності навчальних елементів з урахуванням міжпредметних зв'язків. Метод базується на послідовному використанні нечітких нейронних мереж і генетичного алгоритму. Наведено результати експериментів.

Рассмотрена проблема автоматизации управления учебным процессом на основе использования интеллектуальных технологий. Особенностью интеллектуального подхода к генерации индивидуальной стратегии обучения является возможность управления степенью интеграции контента на основе учета системы межпредметных связей.

Предложена модель системы межпредметных связей, представляющая собой многослойный перцептрон, входные и выходные данные которого нечетко заданы. Использование данной модели позволяет управлять процессом формирования междисциплинарных компетенций. Приведены результаты реализации.

Разработана схема управления обучением, позволяющая на основе нейронечеткой кластеризации учесть степень влияния наиболее целесообразных межпредметных связей на формирование рассматриваемой текущей должностной компетенции. Приведены результаты компьютерных экспериментов.

Разработана логико-математическая модель в виде элементов формальной системы управления обучением. Особенность модели - возможность построения на ее основе индивидуальных траекторий обучения с учетом системы межпредметных связей в условиях компетентного подхода. Приведены результаты практической реализации.

На базі моделі інтеграції ієрархічних структур запропоновано нейромережевий підхід до управління формуванням послідовності структури, що інтегрується. Розглянуто практичну реалізацію запропонованого підходу до формування навчальних елементів інтегрованих курсів для автоматизованого навчання.

Предложена модель обучаемого, позволяющая учитывать характеристики памяти и формирования межпредметных ассоциативных взаимосвязей. Взаимосвязь между векторами интеллекта обучаемого, вектором его состояния и вектором управления реализована в виде обученной нейронной сети, осуществляющей управление индивидуализированным межпредметным обучением.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ч30 в2:З97

Рубрики:

Загальні питання педагогіки

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Показана необходимость создания модели управления обобщенной холодильной установкой при разработке компьютерного тренажера. Исследована созданная математическая модель процессов пуска и выхода на режим обобщенной холодильной установки на базе одноступенчатой аммиачной холодильной установки; показана непригодность этой модели для решения некоторых задач, которые стоят перед разработчиками компьютерного тренажера. Рассмотрены интеллектуальные методы моделирования управления и их преимущества.

Створено формальну логіко-математичну модель управління навчанням за умов компетентністного підходу. Запропоновано нейронечіткий підхід прийняття рішень, що базується на послідовному визначенні ступеня інтеграції та визначенні найсуттєвішого впливу міжпредметних зв'язків на досягнення компетенцій. Наведено результати практичної реалізації.

Рассмотрена проблема управления обучением на основе синергетического подхода. На основании исследования существующих противоречий традиционных схем управления разработана синергетическая модель управления обучением. Предложен графоаналитический метод реализации управления, нейронечеткая система оптимизации индивидуальной подачи материала. Результаты исследований можно использовать для автоматизации управления индивидуализированным обучением.

Показано, що, незважаючи на високу міру автоматизації холодильних установок, необхідний висококваліфікований персонал для їх обслуговування, обгрунтовано необхідність моделювання управління холодильною установкою для комп'ютерного тренажера і описано побудовану гібридну модель управління.

Разработана модель управления обучением на основе вектора интеллекта обучаемого и графа содержания обучения. Рассмотрена реализация данной модели на основе многослойной нейронной сети.

Проаналізовано структурно-функціональну схему управління індивідуалізованим навчанням. Запропоновано гібридну модель реалізації синергетичного управління навчанням на основі синтезу нейрон-нечіткого управління та еволюційної оптимізації. Досліджено основні елементи моделі, особливості їх об'єднання. Наведено результати практичного використання в середовищі Matlab.

Рассмотрена проблема управления обучением на основании многоагентного подхода. Предложено объединение нейросетевых и эволюционных средств реализации интеллектуального преобразователя в схеме управления обучением с учетом системы межпредметных связей в условиях компетентностного обучения.

Рассмотрена проблема прогноза достижения цели обучения в условиях компетентностного подхода. На основе синергетической модели управления обучением, объектом которой является гомогенная группа обучаемых, предложены модели определения доверительных вероятностей вектора интеллекта и вектора состояния. Полученные значения использованы в генетическом алгоритме для формирования базы знаний для прогнозирования степени достижимости компетенций. Приведены результаты практической реализации.

Приведены результаты разработки информационного обеспечения системы автоматизированного управления процессом индивидуализированного обучения, реализующей гибридными интеллектуальными средствами структурно-функциональную схему синергетической модели управления. Построены информационные модели основных элементов системы управления, алгоритмы обработки их параметров.

Науково обгрунтувано та вирішено науково-прикладну проблему розробки моделей, методів і засобів інформаційного та програмного забезпечення для створення та використання автоматизованої системи управління процесом індивідуалізованого навчання (АСУ-Н) на основі гібридної реалізації інтелектуальних перетворень параметрів синергетичної моделі управління за умов інтегрованого компетентністного навчання. Автоматизацію формування управляючих впливів, які забезпечують створення умов для індивідуалізованого навчання, здійснено за багаторівневою вкладеною структурно-функціональною схемою реалізації синергетичної моделі управління, яка дозволяє врахувати саморозвиток особи, що навчається, на основі параметрів вектора інтелекту. Для реалізації перетворень, що визначені на основі структурно-функціональної схеми, синтезовано гібридну модель, яка складається з нейромережевої синергетичної моделі управління, нейро-нечіткої моделі визначення виду дидактичної системи, нечіткої кластеризації взаємозв'язків між системами міжпредметних зв'язків та компетенцій, кластеризації гомогенних груп осіб, що навчаються, еволюційної моделі вибору траєкторій навчання за часом, ієрархічної системи нечіткого логічного висновку для визначення ступеня сформованості системи компетенцій. Запропоновано структуру та моделі формування інформаційного та програмного забезпечення, необхідного для функціонування системи управління. Розроблено реалізаційні основи впровадження та методику застосування АСУ-Н для різних форм навчання, як багатоагентної системи з гнучким формуванням структури програмного забезпечення. Експериментально перевірено методику визначення інтегрального показника ефективності функціонування запропонованої системи.

Исследованы, обобщены и классифицированы необходимые преобразования, реализующие синергетическую модель автоматизированного управления организационно-техническими системами.

Представлено результати досліджень з визначення особливостей використання інтелектуальних технологій для реалізації синергетичної моделі автоматизованого управління індивідуалізованим навчанням.