Methods of recursive identification deal with the problem of building mathematical models of signals and systems on-line, at the same time as data is being collected. Such methods, which are also known as adaptive algorithms or sequential parameter estimation methods, may be applied to a wide spectrum of online adaptive systems, such as devices for signal processing, prediction, or control and are useful for modeling systems in general. For example, they can be used to analyze the demand for power on an electric generating grid and help the grid adjust to continually changing power needs, or applied to the changing conditions of a papermaking plant, or to monitoring pollution in a river. This book provides a comprehensive and systematic framework for developing, describing, and analyzing such recursive algorithms. It has been carefully designed and organized to meet the needs of readers with different objectives. With a myriad of algorithms now in use, it provides a simple and coherent frame of reference for understanding the subject and will serve as a guide to the large number of choices made available by the advent of inexpensive, powerful digital processors.

Methods of recursive identification deal with the problem of building mathematical models of signals and systems on-line, at the same time as data is being collected. Such methods, which are also known as adaptive algorithms or sequential parameter estimation methods, may be applied to a wide spectrum of online adaptive systems, such as devices for signal processing, prediction, or control and are useful for modeling systems in general. For example, they can be used to analyze the demand for power on an electric generating grid and help the grid adjust to continually changing power needs, or applied to the changing conditions of a papermaking plant, or to monitoring pollution in a river. This book provides a comprehensive and systematic framework for developing, describing, and analyzing such recursive algorithms. It has been carefully designed and organized to meet the needs of readers with different objectives. With a myriad of algorithms now in use, it provides a simple and coherent frame of reference for understanding the subject and will serve as a guide to the large number of choices made available by the advent of inexpensive, powerful digital processors. Readers primarily interested in theory will find a detailed development of convergence analysis and asymptotic distribution results. For graduate students it is a basic introduction to the subject. And for engineers interested in practical applications, the book's earlier theory-oriented chapters are equipped with "user's summaries" that provide direct access to the discussion of practical aspects developed in the final three chapters on implementation and applications.

The LSAT's logic games section is anything but fun and games. These questions, which describe some situation involving six or seven people and then ask you, "If Chris is first in line, then who must be third?" or "If Anna sees the doctor on Monday, who sees the doctor on Tuesday?" strike terror into the hearts of many LSAT-takers. But if you're one of them, don't despair--you've found the expert help you're looking for. This unique guide has been prepared by experts you know you can trust: a team of Harvard Law School students who all scored in the 99th percentile on the LSAT! They'll show you how to handle every kind of logic game, how to diagram logical relationships, and how to use targeted logic tools to answer questions quickly and easily. Sequencing games, grouping games, mapping games--whatever the game type, you'll learn the techniques you need to solve most complex logic problem and find the correct answers.

This revised and considerably expanded 2nd edition brings together a wide range of topics, including modal, tense, conditional, intuitionist, many-valued, paraconsistent, relevant, and fuzzy logics. Part 1, on propositional logic, is the old Introduction, but contains much new material. Part 2 is entirely new, and covers quantification and identity for all the logics in Part 1. The material is unified by the underlying theme of world semantics. All of the topics are explained clearly using devices such as tableau proofs, and their relation to current philosophical issues and debates are discussed. Students with a basic understanding of classical logic will find this book an invaluable introduction to an area that has become of central importance in both logic and philosophy. It will also interest people working in mathematics and computer science who wish to know about the area.

Вміщені в цьому збірнику роботи присвячено дослідженню топологічних та деяких суміжних з ними властивостей графів, головним чином різним питанням укладення графів в орієнтовні 2-многовиди та дослідженню структури графів, в першу чергу графів всіх класів одної класифікації, яка належить до запропонованої тут родини класифікацій графів.

Книга посвящена популярному изложению начальных сведений о программировании и программном обеспечении. Рассматриваются такие основные понятия, как алгоритм, алгоритмический язык, вычислительная машина, трансляция и операционная система. Для чтения книги достаточно знаний в объеме программы средней школы.

В книге нашли отражение два направления современного комбинаторного анализа - теория перечисления и теория упорядоченных структур. Написана ясно и четко, содержит много примеров и упражнений. Главы: Отображения, решетки, комбинаторные функции, функции инцидентности, производящие функции, матроиды, комбинаторная теория упорядочения.

В книге излагаются основные разделы курса дискретной математики, имеющей большое значение для информатики и электроники. При подготовке книги использовался конструктивный подход, особое внимание автор уделил доступности материала. Текст снабжен большим количеством примеров. Книга предназначена для студентов и преподавателей высших учебных заведений.

В Данной книге очень хорошо расписаны следующие разделы: Функции алгебры логики, Основы теории графов. Основы теории управляющих систем. Основы теории кодирования. Основы теории конечных автоматов.

В учебном пособии излагаются основы теории алгоритмов и теории формальных грамматик, рассматриваются различные алгоритмические системы, методы оценки и преобразования алгоритмов, связь теории алгоритмов с теорией формальных грамматик, классификация грамматик, связь теории формальных грамматик с теорией автоматов. Пособие предназначено для студентов вузов, специализирующихся по механизированной обработке экономической информации. Им могут пользоваться и специалисты, работающие в этой области.

Рассматриваются основные темы дискретной математики и математической логики: теория множеств, элементы комбинаторики, теория графов, теория переключательных функций и автоматов, теория кодирования, формальная логика, логические исчисления, формальные теории и теория алгоритмов, элементы теории нечетких множеств. Сложные вопросы математики рассматриваются на простых примерах. Большая часть материала снабжена методическими разработками авторов. Имеются задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Экономика и управление на предприятии», а также для преподавателей.

Книга представляет собой современный учебник по дискретной математике. Кроме таких разделов, как математическая логика, теория множеств, комбинаторика, теория графов, теория алгоритмов и вычислений, традиционно включаемых в основной курс дискретной математики, она содержит обширные сведения по теории вероятностей, алгебре и теории чисел. Особое внимание уделено теории доказательств. Чтение книги требует некоторой математической культуры, хотя для изучения основных глав достаточно знаний по математике в объеме средней школы. Материал сопровождается многочисленными примерами, в конце каждого раздела приводится большое количество упражнений.Книга адресована в первую очередь преподавателям и студентам технических специальностей. Она будет также полезна тем, кто интересуется дискретной математикой и желает изучить ее самостоятельно.

Розглянуто множини та відношення, натуральні числа та елементи комбінаторики, бульові алгебри, графи, автомати й алгоритми; деякі методи кодування та шифрування. Підібрано вправи до кожної теми. Для студентів молодших курсів університетів.

В пособии, написанном на основе лекций, читаемых автором на механико-математическом факультете МГУ, достаточно полно и доступно для начинающих изложена канторовская теория множеств. Цель книги — научить практической работе с множествами. Приведены основные факты арифметики кардинальных чисел, важнейшие теоремы о вполне упорядоченных множествах и ординалах, дано введение в комбинаторную теорию множеств, имеющую глубокие применения. Изложение сопровождается большим количеством задач. Для студентов математических специальностей вузов, а также для широкого круга читателей, интересующихся основами математики.

Изложен ряд основных разделов теории графов и матроидов. Рассмотрены алгоритмы дискретной оптимизации на сетях и графах, наиболее часто используемые программистами. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук, для практикующих программистов, для всех желающих изучить основы современной дискретной компьютерной математики.

В учебном пособии изложены основы теории графов и матроидов, рассматриваются алгоритмы дискретной оптимизации, наиболее часто используемые программистами. Учебник предназначен для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук и информационной безопасности, практикующих программистов, а также для всех желающих изучить основы современной дискретной компьютерной математики.

В данном пособии значительное внимание уделено алгоритмическим методам при доказательствах теорем и решениях дискретных задач, методам математической логики, комбинаторному анализу и теории графов. Теоретический материал рассматривается на конкретных практических задачах и упражнениях. Материал пособия соответствует типовым программам высших учебных заведений стран СНГ, изучающих дискретную математику как фундаментальную основу многих естественных наук. Рассчитано на учащихся выпускных математических классов, студентов технических вузов и математических факультетов.