Vol. 1 : Foundations : Ideas and People. - 320 p.

Computers, Chess, and Cognition presents an excellent up-to-date description of developments in computer chess, a rapidly advancing area in artificial intelligence research. This book is intended for an upper undergraduate and above level audience in the computer science (artificial intelligence) community. The chapters have been edited to present a uniform terminology and balanced writing style, to make the material understandable to a wider, less specialized audience. The book's primary strengths are the description of the workings of some major chess programs, an excellent review of tree searching methods, discussion of exciting new research ideas, a philosophical discussion of the relationship of computer game playing to artificial intelligence, and the treatment of computer Go as an important new research area. A complete index and extensive bibliography makes the book a valuable reference work. The book includes a special foreword by Ken Thompson, author of the UNIX operating system.

This book was based on Allen Downey's How to Think Like a Computer Scientist, a clear and helpful first-year computer science textbook, which was also released under GNU Free Documentation License. The book's goal is to teach you to think like a computer scientist. This way of thinking combines some of the best features of mathematics, engineering, and natural science. Python was chosen to translate Allen's original Java version because it provides a really nice balance between the practical and the conceptual. Since Python is interpreted, beginners can pick up the language and start doing neat things almost immediately without getting lost in the problems of compilation and linking. Furthermore, Python comes with a large library of modules that can be used to do all sorts of tasks ranging from web-programming to graphics. Having such a practical focus is a great way to engage students and it allows them to complete significant projects.

You have just picked up a most interesting book. To understand how interesting it is, you have to take a short trip with me back in time. It is September of 1968. You are in Philadelphia, and you are going to study computer science at a major university. The computer system you are going to work on costs in the neighborhood of several million dollars. The computer's time is scheduled twenty-four hours a day, for its time is even more valuable than your own. The concept of shutting the operating system down to allow you to practice writing an operating system is not even considered. If you (the lowly student or researcher) wish to practice writing an operating system, you use a hardware emulator (written in software) that runs on top of the hugely expensive computer system. Time moves on. It is now 1977, and some of the first microcomputers are coming out. They are still relatively expensive, and they have very small memories and disks. While students can work on writing device drivers and other small additions to various "sample" operating systems, having the entire source code for an industry-capable operating system and hardware that would be capable of solving "real" problems is still not in the grasp of the average student. Now it is 1994. "PC" hardware has become much more sophisticated, and a new operating system is beginning to make its presence known. The source code for this operating system is available over the Internet, and large numbers of people are working with it, improving it, and fashioning it for a commercial market. Yet there is still something missing, for while the hardware for "simple" tasks is within the realm of the average user (or even wealthy college student), there are a class of problems that are designated for those awesome systems known as "supercomputers"—systems that still cost many millions of dollars to build, beyond the reach of all but a few of the most prestigious universities and laboratories.

This powerful study tool is the best tutor you can have if you want top grades and thorough understanding of the fundamentals of computing with C++, the computing language taught at 83% of all colleges. This student-friendly study guide leads you step-by-step through the entire computer science course, giving you 420 problems with fully worked solutions and easy-to-follow examples for every new topic. You get complete explanations of data abstraction, recursion, Standard C++ container classes, searching, sorting algorithms, and other complex concepts, simplified and illustrated so they're easy to grasp. You also get additional practice problems to solve on your own, working at your own speed. This superb study guide covers the entire course, from logic to libraries. If you're taking introduction to computer science, this book will be your best friend. It's perfect for independent study, too!

This book has evolved over many years from lecture notes that accompany certain upper-division courses in mathematics and computer sciences at our university. These courses introduce students to the algorithms and methods that are commonly needed in scientific computing. The mathematical underpinnings of these methods are emphasized as much as their algorithmic aspects. The students have been diverse: mathematics, engineering, science, and computer science undergraduates, as well as graduate students from various disciplines. Portions of the book also have been used to lay the groundwork in several graduate courses devoted to special topics in numerical analysis, such as the numerical solution of differential equations, numerical linear algebra, and approximation theory. Our approach has always been to treat the subject from a mathematical point of view, with attention given to its rich offering of theorems, proofs, and interesting ideas. From these arise many computational procedures and intriguing questions of computer science.

This book contains invited and contributed papers on combinatorics, random graphs and networks, algorithms analysis and trees, branching processes, constituting the Proceedings of the 3rd International Colloquium on Mathematics and Computer Science that will be held in Vienna in September 2004. It addresses a large public in applied mathematics, discrete mathematics and computer science, including researchers, teachers, graduate students and engineers. They will find here current questions in Computer Science and the related modern and powerful mathematical methods.

Knowledge is not absolute. This book is not the last word; it is invitation to discussion of understanding and direction of the new class systems development. It can be used to develop the specification for Artificial Intelligent System design and applications. Collective work and evolution of knowledge will create better understanding of these systems philosophy.

Навчальний посібник для дистанційного навчання містить теоретичний матеріал, поданий за модульним принципом організації навчального процесу; практичні завдання, що виконуються безпосередньо за комп’ютером, з короткими теоретичними поясненнями до кожного з пунктів завдання; питання для самоконтролю після кожного практичного заняття; контрольні тести-тренінги, що передують і закінчують вивчення певного модуля; перелік основної літератури.

Упродовж всієї історії людства невпинно зростав загальний обсяг інформації, яку людині треба зберігати та опрацьовувати. Вважається, що в наш час обсяг інформації подвоюється приблизно кожні десять років. Робота з нею неможлива без різноманітних автоматичних пристроїв, головну роль серед яких відіграє комп'ютер. Комп'ютер — це електронний пристрій для програмованої обробки інформації. Слово “комп'ютер” до нас надійшло з англійської мови (computer — обчислювач, тобто пристрій, який виконує обчислення). Спершу комп'ютери призначалися для автоматичного розв'язання математичних задач, їх називали електронно-обчислювальними машинами, скорочено ЕОМ. Але з розвитком технічних засобів комп'ютер став не тільки обчислювальною машиною. У сучасному розумінні комп'ютер призначений для опрацювання, зберігання інформації будь-якого типу. Це зумовило широке використання комп'ютерів в усіх, без винятку, галузях діяльності людини.

Цей підручник орієнтований на подальше вивчення вами в 10-му кла- сі сучасних ІК-технологій, розвинення навичок використання їх у вашій навчальній і дослідницькій діяльності, у повсякденному житті. Він до- поможе вам стати освіченою людиною інформаційного суспільства. Ви поглибите свої знання та вдосконалите вміння щодо роботи з текстовими документами в програмі Microsoft Word 2007, навчитеся створювати комп’ютерні презентації, використовуючи програму Microsoft Power Point 2007, розробляти комп’ютерні публікації, здійснювати монтаж ві- деофільмів. Також ви навчитеся користуватися електронними поштови- ми скриньками, використовувати всесвітню мережу Інтернет для спілку- вання в чатах і форумах, застосовувати ІКТ під час вивчення різних шкільних предметів.

Упродовж всієї історії людства невпинно зростав загальний обсяг інформації, яку людині треба зберігати та опрацьовувати. Вважається, що в наш час обсяг інформації подвоюється приблизно кожні десять років. Робота з нею неможлива без різноманітних автоматичних пристроїв, головну роль серед яких відіграє комп'ютер. Комп'ютер — це електронний пристрій для програмованої обробки інформації. Слово “комп'ютер” до нас надійшло з англійської мови (computer — обчислювач, тобто пристрій, який виконує обчислення). Спершу комп'ютери призначалися для автомати- чного розв'язання математичних задач, їх називали електронно-обчислювальними ма- шинами, скорочено ЕОМ. Але з розвитком технічних засобів комп'ютер став не тільки обчи- слювальною машиною. У сучасному розумінні комп'ютер призначений для опрацювання, зберігання інформації будь-якого типу. Це зумовило широке використання комп'ютерів в усіх, без винятку, галузях діяльності людини.

Наведені у словнику дефініції визначають і тлумачать основні поняття, що з'явилися у останні десятиріччя і почали використовуватися у суспільстві, стосовно когнітивних процесів у сфері інформатизації та зв'язку, конвергенція яких все більше поглиблюється і схиляється у бік розвитку інформаційних технологій та штучного інтелекту. Зроблено спробу кореляційного об'єднання термінів з точки зору проблем прав та свобод людини, індустрії інформації, інформаційних ресурсів, інформаційної інфраструктури та телекомунікацій, інтелектуальної власності й ринкової економіки в умовах переходу до Інформаційного суспільства.

В книге излагаются основные разделы курса дискретной математики, имеющей большое значение для информатики и электроники. При подготовке книги использовался конструктивный подход, особое внимание автор уделил доступности материала. Текст снабжен большим количеством примеров. Книга предназначена для студентов и преподавателей высших учебных заведений.

Данная книга посвящена возможностям персонального IBM-совместимого компьютера по сопряжению с внешними устройствами через параллельный, последовательный и игровой порты, которые имеются практически в любом современном ПК. В качестве внешних устройств выступают ЦАП и АЦП, схемы управления электромоторами, трансиверы, модемы, различные индикаторы, датчики и пр.; приводятся тексты программ управления с подробными комментариями. Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся информатикой, электроникой и вычислительной техникой. Она будет полезна студентам технических вузов и колледжей в качестве учебного пособия при изучении аппаратной части ПК, а также радиолюбителям, которые стремятся наиболее полно использовать возможности домашнего компьютера.

  Текст у форматі PDF 36.04 Мб