Книга посвящена изложению основных приемов численного решения дифференциальных уравнений и вопросов, связанных с таким решением. В первой части книги рассматриваются методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Наряду с описанием самих методов автор рассматривает вопросы их точности. При этом он не только дает оценку остаточного члена, но и указывает путь для оценки величины накопленной ошибки. В третьей главе первой части излагаются аналитические основы численного интегрирования. Вторая часть книги посвящена уравнениям в частных производных, причем значительное место уделено вспомогательным вопросам решения линейных уравнений.

В справочнике изложены важнейшие аналитические и приближенные численные методы решения основных задач для дифференциальных и интегральных уравнений. Приведены основные результаты, относящиеся к устойчивости и погрешности этих методов. Книга рассчитана на инженеров, физиков и математиков, которым по роду их практической деятельности приходится сталкиваться с вопросами приближенного решения дифференциальных и интегральных уравнений, а также на аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Книга посвящена разработке комплексного варианта метода канонического оператора Маслова построения асимптотических решении (псевдо)дифференциальных уравнений с комплексными характеристиками.

В книге излагаются асимптотические методы интегрирования линейных дифференциальных уравнений с медленно меняющимися коэффициентами, встречающихся во многих областях физики и техники. Книга рассчитана на широкий круг инженерно-технических и научных работников, интересующихся вопросами приближенного интегрирования дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами, в частности уравнениями, описывающими колебательные процессы.

Книга посвящена изложению различных методов асимптотического вычисления интегралов, содержащих большой параметр, и методов решения дифференциальных уравнений с помощью асимптотических разложений. Изложение сопровождается примерами. Книга будет полезна широкому кругу читателей, сталкивающихся в своей деятельности с приближенными вычислениями (физикам, инженерам и т. д.), а также студентам и аспирантам, специализирующимся в области вычислительной математики и теории дифференциальных уравнений.

В монографии излагаются конструктивные численно-аналитические методы исследования существования и приближенного построения периодических решений автономных систем дифференциальных уравнений и решений нелинейных систем дифференциальных уравнений, рассматриваемых при неразделяющихся двухточечных краевых условиях. Предлагается матрично-векторный аппарат реализации метода последовательных полиномиальных приближений при исследовании решений периодических и двухточечных краевых задач. Обосновываются методы нахождения начальных значений решений нелинейных периодических и многоточечных краевых задач. На основе численных методов установлены условия разрешимости многоточечных краевых задач. Для специалистов, использующих и разрабатывающих методы теории нелинейных колебаний и краевых задач.

Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods, is an excellent complement to Introduction to Numerical Methods by Ortega and Poole. The book emphasizes the importance of solving differential equations on a computer, which comprises a large part of what has come to be called scientific computing. It reviews modern scientific computing, outlines its applications, and places the subject in a larger context. This book is appropriate for upper undergraduate courses in mathematics, electrical engineering, and computer science; it is also well-suited to serve as a textbook for numerical differential equations courses at the graduate level.