РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (79)Автореферати дисертацій (14)
Пошуковий запит: (<.>U=В172.3$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 201
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Ahmed Dheyab Ahmed A suggested development of the scalar estimation error (<$E bold DELTA>) for the Linex Loss Function to estimate the three parameters for Burr-XII from the type-II hybrid censored data. — 2012 // Пр. Одес. політехн. ун-ту.
2.

Slabospitsky A. S. About time-varying parameters recursive estimation of systems. — 2004 // Журн. обчисл. та приклад. математики.
3.

Mahmoudi E.  An admissible estimator for the r-th power of a bounded scale-parameter in a subclass of the exponential family under entropy loss function. — 2012 // Укр. мат. журн.
4.

Plechawska-Wojcik M. Application of expectation-maximization algorithm and maximum likelihood rule to estimation of mixture models parameters // Актуал. проблеми економіки. - 2011. - № 6.
5.

Moklyachuk M. P. Interpolation of functionals of stationary processes with missing observations // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2016. - № 1.
6.

Moklyachuk M. P. Interpolation of functionals of stationary processes with missing observations // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2016. - № 1.
7.

Semenov V. Yu. Method for the maximization of the likelihood function of speech autoregressive parameters based on line spectrum pairs // Мат. та комп'ютер. моделювання. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2018. - Вип. 18.
8.

Semenov V. Yu. Method of iterative single-channel blind separation for QPSK signals // Мат. та комп'ютер. моделювання. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2018. - Вип. 17.
9.

Moklyachuk M. P. Minimax extrapolation problem for harmonizable stable processes with noise observations // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2016. - № 1.
10.

Moklyachuk M. P. Minimax extrapolation problem for harmonizable stable processes with noise observations // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2016. - № 1.
11.

Rudenko O. Studying the properties of a robust algorithm for identifying linear objects, which minimizes a combined functional // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2020. - № 4/4.
12.

Kasjanov V. A. The estimate multiple as a result of priori links accounting. Generalization of Cramer-Rao inequality. — 1998 // Вісн. Нац. авіац. ун-ту.
13.

Nadaraya E.  The estimation of a distribution function by an indirect sample. — 2010 // Укр. мат. журн.
14.

Nakonechnyi O. G. The minimax approach to the estimation of solutions to special systems of variational equations in Hilbert spaces and its applications // Журн. обчисл. та приклад. математики. - 2015. - № 3.
15.

Sushchuk-Slyusarenko V. I. Using the theory of martingales to prove the soundness of the estimates of the parameters of linear dynamic systems // Електроніка та системи упр.. - 2018. - № 1.
16.

Олійник І. С. Ідентифікація параметрів інтервальних моделей статичних систем методами оптимального планування насичених експериментів : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02. — Львів, 2018
17.

Палагін В. В. Адаптація методу максимізації полінома для оцінки параметрів випадкових величин за статистично залежною вибіркою. — 2009 // Системи оброб. інформації.
18.

Рижов А. Ю. Адаптивні оцінки розподілів компонент у моделі сумішей зі змінними концентраціями за цензурованими спостереженнями // Вісн. Одес. нац. ун-ту. Математика і механіка. - 2012. - 17, Вип. 4.
19.

Сальников Н. Н. Алгоритм оценивания параметров линейной регрессии при ограниченных помехах в измерениях всех переменных. — 2013 // Пробл. упр. и информатики.
20.

Слабоспицький О. С. Алгоритм рекурентного оцінювання параметрів нелінійних дискретних динамічних систем методом найменших квадратів з мінімальним відхиленням від точок тяжіння при некласичних припущеннях. — 2010 // Журн. обчисл. та приклад. математики.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського