Викладено основи вищої математики, математичної статистики, теорії ймовірностей, статистичних похибок, гіпотез і критеріїв їх перевірки, кореляційного та регресійного аналізу, математичного моделювання та оптимізації виробничих процесів. Описано системи лінійних рівнянь, матриці, визначники, елементи векторної алгебри. Розглянуто питання використання теорії ймовірностей у генетиці, застосування нормального закону розподілення за обчислення теоретичних частот. Визначено параметри лінійної регресії, а також регресії та рівнянь множинних і частинних прямолінійних залежностей, криволінійної параболічної залежності методами найменших квадратів і коефіцієнтів регресії.

Изложены основы высшей математики, математической статистики, теории вероятностей, статистических погрешностей, гипотез и критериев их проверки, корреляционного и регрессионного анализа, математического моделирования и оптимизации производственных процессов. Освещены системы линейных уравнений, матрицы, определители, элементы векторной алгебры. Рассмотрены вопросы использования теории вероятностей в генетике, применения нормального закона распределения при исчислении теоретических частот. Определены параметры линейной регрессии, а также регрессии и уравнений множественных и частичных прямолинейных зависимостей, криволинейной параболической зависимости методами наименьших квадратов и коэффициентов регрессии.

Викладено базові питання вищої математики, математичної статистики, теорії ймовірностей. Висвітлено статистичні гіпотези та критерії їх перевірки, а також особливості статистичної оцінки параметрів розподілення. Розглянуто питання щодо здійснення кореляційного та регресивного аналізів, зокрема, визначення параметрів лінійної регресії методом найменших квадратів. Наведено опис математичного моделювання та оптимізації виробничих процесів.

Изложены базовые вопросы высшей математики, математической статистики, теории вероятностей. Освещены статистические гипотезы и критерии их проверки, а также особенности статистической оценки параметров распределения. Рассмотрены вопросы осуществления корреляционного и регрессивного анализов, в частности, определение параметров линейной регресси методом наименьших квадратов. Приведено описание математического моделирования и оптимизации производственных процессов.

Досліджено задачу оптимального керування дев'ятиланковою нелінійною механічною системою, яка моделює ходу двоногого робота. На рух системи накладено основні ритмічні, кінематичні та динамічні обмеження антропоморфного типу, за критерій мінімізації взято квадратичний (за керувальними моментами сил у шарнірах) функціонал. У межах симетричної ходи (на проміжку подвійного кроку) запропоновано алгоритм побудови наближеного розв'язку сформульованої задачі керування, який грунтується на параметризації узагальнених координат системи кубічними згладжувальними сплайнами, концепції обернених задач динаміки та числових методах нелінійного математичного програмування.

Розроблено та оцінено якості нових сухих сумішей для кавових напоїв на основі цикорію, коров'ячого та соєвого молока, з використанням як цукрозамінника водного екстракту солодки. Показано можливість використання соєвого молока для виробництва кавових напоїв з високими органолептичними властивостями, застосування водного екстракту солодки для заміни цукру в разі виготовлення напоїв, призначених для хворих на діабет. Досліджено зміни якості сухих сумішей протягом зберігання залежно від рецептури та виду упаковки. Результатами клінічної апробації доведено високу біологічну цінність розроблених сумішей, можливість їх використання у масовому, профілактичному, лікувально-профілактичному харчуванні.

Вперше розроблено математичну модель процесу виробництва яєць у пташнику, яка, на відміну від відомих моделей, враховує не лише технологію виробництва, але і змінність витрат енергоресурсів на створення потрібного температурного режиму в пташнику, білогічні особливості та продуктивність птиці, цінову кон'юнктуру ринку, що дозволяє прогнозувати й управляти прибутком. Вдосконалено структуру та розроблено імітаційну модель системи автоматизованого управління параметрами ефективності роботи пташника, що стало основою для побудови підсистеми моніторингу та підтримки прийняття рішення. Вперше розроблено модель даних інформаційної бази системи автоматизованого управління параметрами ефективності роботи пташника, що дозволяє суттєво підвищити якість моніторингу та підтримки прийняття рішення. Розроблено нову підсистему моніторингу та підтримки прийняття рішення як функціонально завершеної інтелектуальної ланки автоматизованої системи управління технологічним процесом виробництва продукції у пташнику.

Охарактеризовано загальні методи мікробіологічних досліджень. Увагу приділено питанням санітарної мікробіології. Описано методи визначення нормованих і основних ненормованих мікробіологічних показників якості та безпечності продовольчих і непродовольчих товарів. Розкрито правила роботи у мікробіологічній лабораторії. Наведено інформацію про методи приготування та фарбування препаратів мікроорганізмів, правила підготовки проб харчових продуктів до аналізу, особливості визначення промислової стерильності консервів.

Охарактеризованы общие методы микробиологических исследований. Уделено внимание вопросам санитарной микробиологии. Описаны методы определения нормированных и основных ненормированных микробиологических показателей качества и безопасности продовольственных и непродовольственных товаров. Раскрыты правила работы в микробиологической лаборатории. Дана информация о методах приготовления и окраски препаратов микроорганизмов, правилах подготовки проб пищевых продуктов к анализу, особенностях определения промышленной стерильности консервов.

Розглянуто особливості формування складу високомолекулярних азотистих сполук у ферментованих біфідобактеріями молочних напоях. Наведено результати порівняльного оцінювання протеолітичних властивостей різних штамів пробіотичних біфідобактерій і лактобактерій.

Розглянуто сучасні тенденції розвитку ринку про- та синбіотичних харчових продуктів. Охарактеризовано сучасні підходи до формування оздоровчих властивостей про- та синбіотичних молочних напоїв. Наведено результати клінічної апробації розроблених синбіотичних ферментованих молочних напоїв.

Розглянуто проблеми формування попиту та пропозиції функціональних молочних продуктів в Україні та світі. Узагальнено сучасні підходи до формування безпечності та фізіологічної цінності функціональних молочних продуктів.

Розглянуто підходи до аналізування мікробіологічної безпечності пробіотиків для подальшого розподілу заходів керування ними. Охарактеризовано сучасні шляхи оцінювання специфічної безпечності пробіотиків на прикладі визначення безпечності харчових інгредієнтів GRAS та QPS. Показано недоліки та перспективи вдосконалення національної системи контролю безпечності пробіотиків як харчових інгредієнтів.

Реляційні бази даних орієнтовано на зберігання інформації у вигляді записів (рядків) таблиці. Записи вважають незалежними один від одного. Однак навіть досить прості інформаційні системи потребують збереження залежних, зокрема деревовидних даних: адміністративно-територіальний устрій, організаційна структура підприємства, багаторівневий каталог продукції або товарів, реєстр виборців та ін. Розглянуто задачу збереження, модифікації та видобування ієрархічних даних у реляційних базах даних на платформі MS SQL Server. Проаналізовано ефективності ієрархічних структур на підставі списку суміжних вершин і модифікованої моделі вкладених множин.

Розглянуто особливості вибору заходів керування небезпечними чинниками харчових продуктів на етапі роздрібної торгівлі. Наведено належні гігієнічні практики для закладів торгівлі в ЄС. Надано коротку порівняльну характеристику змісту PAS 221 - 2013 та вітчизняного законодавства щодо програм-передумов упровадження постійно діючих процедур на принципах НАССР.

Наведено характеристику основних положень, структури, рекомендованих етапів впровадження сучасних концепцій управління безпечністю харчових продуктів. Здійснено порівняльний аналіз основних положень концепцій HARPC та HACCP. Охарактеризовано особливості застосування та документального оформлення впровадження концепцій VACCP та TACCP.

Освещен вопрос решения проблем, связанных с анализом состояния сельскохозяйственных культур у процессе их выращивания. Среди них выделены проблемы, связанные со своевременным внесением питательных веществ и выявлением пораженных вредными веществами растений. Предложена система, структурно состоящая из трёх подсистем: первичного сбора, хранения, анализа. В состав первой подсистемы входят хронофлуорометр и устройство для измерения количества микотоксинов. Среди широкого круга параметров, которые характеризуют состояние сельскохозяйственных культур, рассмотрены такие: наличие микотоксинов, содержание хлорофилла в растении с измерением внесенных дополнительных химических удобрений и биологических добавок и др. Также в качестве дополнительного источника данных используется расчет индекса вегетации растения NDVI на основе спутниковых снимков. Вторая подсистема представлена с технической точки зрения компьютером. С информационной точки зрения - реляционной базой данных и хранилищем данных. Третья подсистема реализует анализ данных с помощью современных информационных технологий, таких как OLAP и Data Mining. Приведены результаты применения этих технологий для аначиза наличия микотоксинов. Представлена архитектура системы, основные функции которой - управление проведением измерения параметров роста растений с помощью различных биосенсоров, передача полученных данных на мобильное устройство с дальнейшим накоплением их в центральном хранилище, анализ и прогнозирование процессов, связанных с выращиванием культур. Поскольку в системе используются методы интеллектуального анализа данных, это даст возможность находить новые знания ичи закономерности. Благодаря этому предполагается повысить эффективность выращивания культур.

Висвітлено проблеми, пов'язані із відсутністю єдиної системи електронного документообігу та застарілими методами створення розкладу в закладах вищої освіти (ЗВО). Одним із найважливіших завдань забезпечення якісної організації навчального процесу у ЗВО є автоматизація процесу формування навчального розкладу. Правильно і точно складений розклад забезпечує рівномірне завантаження аудиторного фонду, студентських груп і професорсько-викладацького складу. У ЗВО, як і на будь-якому підприємстві, неодмінно відбувається процес автоматизації і, незважаючи на те, що поняття освітньої діяльності єдине для всіх освітніх установ, у кожному ЗВО цей процес проходить по-різному. Значний вплив на процеси автоматизації здійснює як наявність грошових коштів, так і готовність використання існуючих програмних рішень. Останнє пов'язано зі специфікою процесів у кожному ЗВО та людським фактором. Запропоновано використання програмного продукту, який значно спростить процес документообігу та складання розкладу, надасть змогу відійти від ручної та паперової роботи. Останнє відбувається завдяки автоматизованому виконанню функцій збереження та передачі даних, валідації, розповсюдженню інформації тощо. Передбачено розповсюдження розкладу для студентів і викладачів за допомогою Інтернет-сервісу. Це дозволить одержати доступ до розкладу у зручному вигляді. Запропонована програмна система може бути використана будь-яким закладом.

Питання безпечності продуктів гостро стоїть у багатьох країнах та компаніях. Адже від вживання продуктів, що контаміновані шкідливими речовинами, щороку велика кількість людей отримають різні захворювання. Щоб підвищити безпечність продуктів, необхідні технології, які дають змогу швидко провести тестування продукції, та на основі отриманих результатів застерегти появі шкідливих речовин. Сьогодні у світі активно розвиваються біосенсорні технології для проведення експрес-тестування продуктів сільськогосподарського призначення. Використання технологій інтелектуального аналізу даних може забезпечити виявлення нових знань про характер та залежність від зовнішніх чинників різних шкідливих речовин. Розглянуто питання побудови та тестування технології прогнозування, до яких входять аналіз рішень, що вже існують, пошук прогностичних моделей, використання методів Data Mining для знаходження якісно нових знань та гіпотез, тестування гіпотез. У першому розділі статті проведено огляд існуючих моделей та методів, представлено формули розрахунків ризика появи афлотоксину. У другому розділі проведено короткий опис системи збору даних, що складається із сховища даних, сенсорів та мобільного додатка як джерела даних. Результати роботи інтелектуального аналізу даних із використанням методів Data Mining представлені у третьому розділі. Як результат, було отримано гіпотезу впливу на появу мікотоксинів у посівах. Підтвердження або спростування гіпотези виконувалось за рахунок її перевірки з використанням OLAP-технології. Результати перевірки гіпотези представлено в останньому, четвертому розділі. Основним результатом роботи є отримання системи аналізу даних, яка готова до апробації в реальних умовах. Проте слід зазначити, що необхідно провести більш розширене тестування на великих об'ємах даних, але це можливо накопичити за декілька років спостережень.