В учебном пособии излагается метод парных сравнений, обсуждаются вопросы, связанные с оценкой компетентности экспертов, описываются процедуры проверки согласованности их мнений, а также рассматривается один из возможных вариантов анализа причин несогласованности точек зрения экспертов. Все теоретические выкладки иллюстрируются практическими расчетами в MS Excel и STATISTICA, а для проверки знаний и закрепления навыков приведены задания и тестовые вопросы для самостоятельной работы.

В книге рассмотрены различные аспекты процесса принятия решений. Описаны современные понятия управления сложными системами — определение целей и оценок возможных результатов действий, выбор наилучших решений, в том числе в условиях неопределенности и риска, а также в конфликтных ситуациях. Рассказывается об информационных и психологических аспектах принятия решений. Доктор технических наук, заведующий лабораторией Института проблем управления А. Г. Мамиконов — специалист в области использования ЭВМ в административно-организационных системах управления, руководитель разработки ряда АСУ, имеющих большое народнохозяйственное значение, автор более 100 статей и 15 книг по проблемам создания АСУ.

В монографии выделен и формально описан класс нечетких многокритериальных задач принятия решений. Задачи описываются векторным нечетким отношением предпочтения. Для этих задач введено множество Парето, определена эффективность процедур выбора.

Излагаются основные положения теории нечетких множеств и отношений, арифметические операции над нечеткими числами и операции по их сравнению. На простейших примерах иллюстрируется применение формализмов теории нечетких множеств в задачах принятия решений. Проводится классификация нечетких мер, рассматриваются наиболее конструктивные меры Сугено и Цукамото, нечеткий интеграл и на иллюстративных примерах демонстрируется применение теории нечетких мер для принятия решений в задачах выбора. Материалы, изложенные в учебном пособии, могут быть полезны специалистам, занимающимся вопросами принятия решений в условиях существенной неопределенности, в учебном процессе по дисциплинам системно-кибернетической направленности, а также курсовом и дипломном проектировании при подготовке инженеров-системотехников, инженеров-математиков и других специалистов по управлению сложными организационно-техническими системами.

В книге, содержащей статьи ведущих ученых из многих стран, освещается современное состояние новой бурно развивающейся научной дисциплины — теории нечетких множеств. В ней рассматриваются общие математические вопросы (измерение степени принадлежности множеству и измерение нечеткости, нечеткие отношения в задачах построения нечетких классификаций и кластеров, нечеткие преобразования и меры) и логические аспекты (приближенный вывод на основе нечеткой логики, логический анализ нечетких теоретико-множественных операций и логические связки). Часть работ посвящена решению разнообразных практических задач (медицинской генетики, принятия решений, оценки степени повреждения строительных сооружений, разделения на торговые зоны, обобщенного календарного планирования, проведения экспертиз). В этих работах демонстрируются практические методы использования нечеткой логики и лингвистического подхода при решении задач с плохо определенными условиями. Приведенный материал не охватывает всех актуальных проблем теории, но позволяет судить о состоянии исследований и перспективах развития многих из них. Книга представляет интерес для научных работников, занимающихся вопросами принятия решений и общим вопросам управления.

7. : Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. - С. 173 - 215

Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации. Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределенности и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами. Книга представляет интерес для специалистов в области теории управления и прикладной математики.

Рассматриваются методы дедуктивного вывода и обобщения в системах принятия решений. Дается описание двух классов формальных систем: исчисления высказываний и исчисления предикатов первого порядка. Рассматриваются декларативные, процедурные и специальные модели представления знаний; особое внимание уделяется семантическим сетям. Приводятся дедуктивные методы вывода, где наряду с классическими типа принципа резолюции и его модификации излагаются методы дедуктивного вывода на семантических сетях; дается применение методов дедукции в системах управления сложными объектами. Рассматриваются методы обобщения понятий по признакам и по структурам и их реализация в системах управления. Излагаются методы обобщения с использованием нечетких переменных и иерархические методы кластеризации. Для специалистов в области искусственного интеллекта, систем управления и принятия решений.

Учебное пособие написано на основе курса лекций, читаемых студентам 3 курса механико-математического факультета Киевского национального университета на протяжении последних 13 лет. Разделы пособия: 1. Задачи линейного программирования. 2. Элементы теории игр. 3. Оптимальные статистические решения. 4. Сопряженные априорные распределения. 5. Оценки. 6. Динамическое программирование.

Містить основи теорії прийняття рішень. Викладено базові основи прийняття рішень, основи теорії корисності, експертні процедури для прийняття рішень, теорії прийняття рішень в умовах визначеності, прийняття рішень в умовах конфлікту, кооперативне прийняття рішень, прийняття рішень в умовах нечіткої інформації. Теорія ілюструється численними прикладами застосувань та навчальними вправами. Посібник розраховано на студентів, які навчаються за напрямами: математика, прикладна математика, комп'ютерні науки, економіка; фахівців, які цікавляться подібними питаннями.

Книга написана легким и живым языком и рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся проблемами кибернетики. Её чтение не требует специальных математических знаний. Кнгига посвящена проблеме поиска оптимальных решений. После формализации этой проблемы как задачи нахождения экстремума целевой функции основное внимание уделяется описанию вычислительных процедур поиска (градиентных, релаксационных, случайных и т. д.). Описываются способы преодоления трудностей, связанных с наличием ошибок, ограничений, многоэкстремальности и "овражного" характера функции цели. Излагаются основные идеи поиска на конечном множестве вариантов.

Строится единая система математических моделей и методов, обеспечивающих (от теоретического обоснования до программных реализаций на ЭВМ) синтез в условиях дефицита информации сводных оценок качества, эффективности, надежности, экономичности, эргономичности и т. п. характеристик сложных объектов различной природы и назначения: сложных военно-технических систем, вариантов управленческих и организационных решений, типов ЭВМ и их программного обеспечения и т. д.

Постановка задачи организационного управления и основные этапы ее решения. Теория принятия решений для линейных моделей статических производственных ситуаций (линейное программирование). Теория принятия решений для дискретных моделей производственных ситуаций. Теория принятия решений для нелинейных моделей статических производственных ситуаций. Приложение. Математические основы линейного программирования.

Навчальний посiбник написаний на основi лекцiй з курсу “Теорiя вибору та прийняття рiшень”, якi читаються студентам третього курсу механiко-математичного факультету Київського нацiонального унiверситету iменi Тараса Шевченка протягом останнiх 10 рокiв. В першому роздiлi “Задачi лiнiйного програмування” детально викладенi основнi поняття, теореми i результати лiнiйного програмування, наведено основнi методи розв’язування задач такi, як симплекс-метод та метод потенцiалiв. Детально описанi та вивчаються основнi задачi лiнiйного програмування такi, як задача про використання сировини, задача про оптимальний рацiон харчування, транспортна задача. У другому роздiлi “Елементи теорiї iгор” висвiтленi основнi теореми та методи теорiї iгор. Основну увагу придiлено матричним та позицiйним iграм. Доведено основну теорему теорiї антагонiстичних iгор. Вивчаються властивостi оптимальних стратегiй гравцiв. Висвiтленi основнi поняття, теореми i результати бiматричних iгор. Третий роздiл “Оптимальнi cтатистичнi рiшення” посiбника мiстить основнi результати теорiї статистичних рiшень. Основну увагу придiлено байесiвському пiдходу до прийняття рiшень. У четвертому роздiлi “Спряженi апрiорнi розподiли” описанi основнi розподiли ймовiрностей, що використовуються в задачах оцiнювання невiдомих параметрiв. Цим задачам присвячений пятий роздiл “Оцiнювання”, в якому описаний байесiвський пiдхiд до задач оцiнювання невiдомих параметрiв. Основну увагу придiлено оцiнкам, що мiнiмiзують середньоквадратичнi та абсолютнi похибки. У шостому роздiлi “Динамiчне програмування” описаний метод динамiчного програмування Беллмана та його застосування до розвязання задач мiкроекономiки таких як задача керування запасами, задача про оптимальнi iнвестицiї. В посiбнику наведено цiлий ряд прикладiв розв’язання задач лiнiйного та динамiчного програмування, теорiї iгор, знаходження оптимальних статистичних рiшень. Велика кiлькiсть задач запропонована для самостiйного розв’язання. Навчальний посiбник пiдготовлений та виданий за пiдтримки програми Tempus у рамках проекту TEMPUS PROJECT IB-JET-25054-2004. Автори користується нагодою щоб висловити подяку за пiдтримку координаторам проекту професору Сiльвестрову Дмитру Сергiйовичу та Сiльвестровiй Евелiнi Дмитрiвнi (Малардаленський унiверситет, Швецiя).