РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»
Оберіть мову
Ukrainian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Chinese (Traditional)
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
НОВІ
НАДХОДЖЕННЯ
ПОШУК
РУБРИКАТОР
Бази даних
Реферативна база даних - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Вид пошуку
Ключові слова (без закінчення)
Автор (тільки прізвище)
Назва
Рік видання
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
автором
назвою
роком видання
видом документа
Знайдено в інших БД:
Книжкові видання та компакт-диски (48)
Журнали та продовжувані видання (3)
Автореферати дисертацій (4)
Пошуковий запит:
(<.>U=В172.432$<.>)
Загальна кількість знайдених документів
:
150
Представлено документи
з 1 до 20
...
1.
Dorozhovets M.
Direct solution of polynomial regression of order up to 3
//
Вимірюв. техніка та метрологія
: міжвід. наук.-техн. зб. - 2022. - Вип. 83 (ч. 3).
2.
Ротштейн А. П.
Нечеткая когнитивная карта как альтернатива регрессии
//
Кібернетика та систем. аналіз
. - 2021. - 57, № 4.
3.
Zabolotnii S.
Estimating parameters of linear regression with an exponential power distribution of errors by using a polynomial maximization method
//
Вост.-Европ. журн. передовых технологий
. - 2021. - № 1/4.
4.
Наконечный А. Г.
Гарантированные среднеквадратические оценки линейных преобразований матриц в условиях статистической неопределенности
//
Проблемы упр. и информатики
. - 2021. - № 2.
5.
Наконечный А. Г.
Минимаксные среднеквадратические оценки матричных параметров в задачах линейной регрессии в условиях неопределенности
//
Проблемы упр. и информатики
. - 2021. - № 4.
6.
Сенько І. О.
Асимптотичні властивості виправленої оцінки найменших квадратів у векторній лінійній моделі з похибками вимірювання
: автореф. дис. ... канд. фіз.-мат. наук : 01.01.05. — Київ, 2021
7.
Лапач С. М.
Три способи кодування номінальних змінних у регресійному аналізі
//
Мат. машини і системи
. - 2021. - № 4.
8.
Савкіна М.
Теорема про достатню умову рівності оцінок МНК та Ейткена старшого коефіцієнту квадратичної регресії
//
Фіз.-мат. моделювання та інформ. технології
: наук. зб. - 2021. - Вип. 33.
9.
Мірошниченко В. О.
Швидкі розрахунки оцінок коваріаційних матриць методом складаного ножа
//
Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки
. - 2021. - Вип. 1.
10.
Наконечный А. Г.
Метод возмущений в задачах линейной матричной регрессии
//
Проблемы упр. и информатики
. - 2020. - № 1.
11.
Кнопов П. С.
Метод построения регрессии с переключениями в непрерывном времени с неизвестными точками переключения
//
Кибернетика и систем. анализ
. - 2020. - 56, № 1.
12.
Корхин А. С.
Приближенный метод построения регрессии с переключениями с неизвестными точками переключения
//
Кибернетика и систем. анализ
. - 2020. - 56, № 3.
13.
Савкіна М. Ю.
Достатня умова збігу оцінок МНК та Ейткена параметра квадратичної регресії у випадку гетероскедастичних відхилень
//
Журн. обчислюв. та приклад. математики
. - 2020. - № 2.
14.
Koval' T. L.
On the rate of convergence to normality of estimates of regression coefficients for associated random fields
//
Приклад. проблеми механіки і математики
: наук. зб. - 2020. - Вип. 18.
15.
Кнопов П. С.
Метод построения регрессии с переключениями в непрерывном времени с неизвестными точками переключения
//
Кибернетика и систем. анализ
. - 2020. - 56, № 1.
16.
Корхин А. С.
Приближенный метод построения регрессии с переключениями с неизвестными точками переключения
//
Кибернетика и систем. анализ
. - 2020. - 56, № 3.
17.
Лапач С. М.
Визначення викидів у кореляційному і одновимірному регресійному аналізі
//
Мат. машини і системи
. - 2019. - № 4.
18.
Сарычев А. П.
Классификация состояний объекта, функционирование которого описывается одномерной авторегрессией
//
Систем. технології
. - 2019. - № 5.
19.
Iванов О. В.
Про асимптотичний розподіл оцінки Коенкера - Бассетта параметра лінійної моделі регресії з сильно залежним шумом
//
Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки
. - 2019. - Вип. 2.
20.
Москвичова К. К.
Властивості корелограмної оцінки коваріаційної функції випадкового шуму в моделі нелінійної регресії
: автореф. дис. ... канд. фіз.-мат. наук : 01.01.05. — Київ, 2019
...
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Всі права захищені ©
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського