Дисертацію присвячено дослідженню аксосфери маргінального - виявленню аксіологічних інваріантів маргінального суб'єкта. За вихідний принцип розуміння діяльності ціннісного осмислення дійсності з урахувнням діяльнісного підходу до вивчення культури прийнято опозицію "традиції-інновації", яка дозволяє інтерпретувати маргінальність як поняття, що висловлює діалектику розвитку культури - заперечення однієї (старої) та самоствердження другої (нової) системи способів реалізації цінностей та форм їх подання у соціокультурній реальності. Використовуючи методологічні принципи "поетапної" соціальної інженерії, автор аналізує аксіосферу маргінального через ціннісний диспозитив (систему суб'єктно-об'єктних відношень) на основі ілюстративного матеріалу пенітенціарних установ. В аксіосфері маргінального "суб'єкта-суспільства" виділено суб'єкт аксіосфери маргінального - суб'єкт модернізації, його типи; форми діяльності суб'єкта модернізації, її види; цінності, їх спектр; аксіологічні інваріанти.

  Скачати повний текст

Підведено підсумки багаторічної роботи у центральній частині Українського щита, де виконані детальні дослідження теплового потоку. Виявлено ланцюжок аномалій, який проінтерпретовано, побудовані приповерхнева (0-6 км) та глибини (0-90 км) моделі кори та верхніх шарів мантії. Ці моделі були порівняні із існуючими даними сейсмології, гравіметрії, магнітометрії, ізотопії гелію та новітніх і сучасних рухів поверхні Землі. На основі цих робіт було висловлено гіпотезу про ендогенний режим Кіровоградського блоку - початкову стадію тектоно-магматичного процесу. Для підтвердження гіпотези проведено порівняння потужності кори у Кіровоградській зоні активізації та у найближчому визнаному рифті - Дніпровсько-Донецькій западині.

  Скачати повний текст

Визначено місце, роль і значення аудиту як форми контролю на макро- і мікрорівні, а також його економічну сутність, простежено історію розвитку. Досліджено правові засади організації та функціонування аудиту, як форми підприємницької діяльності в Україні. Проаналізовано сучасний стан документального оформлення аудиту та конкретизовано проблематику відповідальності аудиторів за якість виконаних робіт та конфіденційність інформації, розкрито поняття аудиторського ризику щодо аграрної сфери та сформульовано методологічні основи його оцінки у здійсненні аудиту фінансових результатів. Запропоновано детерміновану модель аудиторського ризику. Практичне її використання дасть змогу зробити попередню оцінку господарського суб'єкта, діяльність якого підлягає перевірці. Розроблено основні методичні підходи та розглянуто шляхи вдосконалення документального оформлення аудиту, виявлено особливості, узагальнено досвід, розроблено методику проведення внутрішнього аудиту сільськогосподарського підприємства. Подано і обгрунтовано концептуальну модель функціонування організаційних структур аудиторської служби, яка спеціалізується на обслуговуванні сільськогосподарських підприємств.

  Скачати повний текст

Теоретично й експериментально обгрунтовано можливості створення високоефективного болометричного високотемпературного надпровідника (ВТНП) багатоелементного перетворювача інфрачервоного (ІЧ) зображення з безелектродним поелементним виділенням інформації. Запропоновано та обгрунтовано організацію поелементного зчитування інформації у широкоформатній ВТНП болометричній структурі, яка б дозволила уникнути формування великої кількості електричних з'єднань з комутатором, для чого досліджено можливості формування та переміщення на її приймальній площині локальних областей, чутливих до зовнішнього випромінювання, за допомогою лазерного зонда. Теоретично оцінено граничну чутливість та просторове розрізнення ВТНП багатоелементного перетворювача ІЧ зображення з формуванням окремих елементів за допомогою лазерного зонда та дослідити фактори, які обмежують ці параметри, а також оптимізувати енергетичні та часові параметри лазерного зонда. Досліджено надпровідні властивості та шумові характеристики найбільш підходящих ВТНП матеріалів з точки зору болометричних використань та оптимізовано технологію формування приймальних структур на їх основі з метою створення діючих зразків перетворювача ІЧ зображення. Наведено методики, вимірювальні установки та проведено експериментальне дослідження детектуючих властивостей такого перетворювача ІЧ зображення.

  Скачати повний текст

Дисертаційна робота присвячена актуальним проблемам удосконалення теоретичних, методичних і практичних аспектів управління економічною безпекою підприємств будівельних підприємств, проведено аналіз підходів до визначення економічної категорії «управління економічною безпекою підприємства», узагальнено проблеми впровадження вартісно-орієнтованого підходу до управління діяльністю підприємств будівельної галузі.Запропоновано підхід до управління економічною безпекою підприємства, який спирається та об'єднує концепцію менеджменту на підставі очікувань (ЕБМ) та концепцію вартісно-орієнтованого управління (VBM), що становить систему визначення та управління вартістю підприємства, та призначена для виявлення та співставлення очікуваних (обґрунтованих прогнозованих) показників факторів вартості (складових економічної безпеки) з фактично досягнутими, що забезпечує послідовне управління економічною безпекою підприємства на засадах ринкової економіки. Побудовано модель управління економічною безпекою підприємства, яка складається з комплексу економіко-математичних моделей окремих складових економічної безпеки та розрахункової моделі, на основі якої визначають інтегральний показник економічної безпеки.На основі вартісно-орієнтованого підходу виділено основні ознаки і удосконалено класифікацію загроз економічній безпеці та їхньої нейтралізації, сформовані функції і задачі служби економічної безпеки на підприємстві.Розроблено алгоритм впровадження вартісно-орієнованого управління економічною безпекою, обліково-аналітичне забезпечення розрахунку інтегрального показника і складових економічної безпеки та систему техніко-економічних заходів, спрямованих на підвищення вартості підприємства.^UThe dissertation is devoted to topical problems of improvement of theoretical, methodical and practical aspects of economic security management of construction industry enterprises, analysis of approaches to determination of economic category "economic security of enterprise", general problems of value-bazed approach implementation to management of construction industry enterprises activity.The paper proposes an approach to managing the economic security of an enterprise, which builds and integrates the concept of expectations-based management (EBM) and the concept of value-based management (VBM), which is a system for determining and managing enterprise value, and is intended to identify and compare the expected (reasonable projected) indicators of cost factors (components of economic security) with the actual achieved, which provides consistent management of the enterprise economic security on the basis of markets of the economy. The model of management of economic security of the enterprise is constructed, which consists of a complex of economic-mathematical models of separate components of economic security and the calculation model, on the basis of which the integral index of economic security is determined.The main features are identified and the classification of threats to the economic security of the enterprise is improved, the value-oriented approach to the management and neutralization of threats is formed, the functions and tasks of the enterprise economic security servce are formed.An algorithm for implementation of value-based economic security management has been developed. Accounting and analytical support for the calculation of the integral index and components of economic security has been developed. A system of technical and economic measures aimed at increasing the enterprise value has been developed.Economic and mathematical models are formed by stepwise regression analysis based on the Stepwise Variable Selection module of the Statistics Plus V5.1 International Professional special statistical package. The results of the proposed value-based methodological approach implementation to economic security management of construction industry enterprises confirm its practical value and allow to purposefully regulate the level of economic security of the enterprise, by timely adoption of the necessary management decisions, which contribute to the direction of interests of owners, investors and other groups of interested persons on the growth of the construction enterprise's cost.

Вперше виявлено умови та хід генези канадської англомовної лексикографії в загальному контексті національної лексикографії. Розроблено базу даних англомовних лінгвістичних та енциклопедичних словників. Обгрунтовано методику етнолінгвістичного аналізу національної лексикографії в контексті мовної ситуації. Визначено характеристики мовної ситуації в Канаді та встановлено напрями їх трансформації. З'ясовано особливості розвитку англомовної перекладної, тлумачної й енциклопедичної лексикографії в їх кореляції зі змінами мовної ситуації. Розроблено класифікації англомовних лінгвістичних словників у цілому, перекладних і тлумачних словників, а також енциклопедій. Виявлено динаміку формування типологічної різноманітності англомовної лінгвістичної лексикографії.

  Скачати повний текст

Вперше визначено можливості гармонізації інтересів основних дійових осіб податкової системи й оподаткування в Україні на основі дослідження податкових відносин між державою та підприємством. Удосконалено науково-методичний підхід щодо оптимізації бази оподаткування торговельних підприємств (ТП) за допомогою економіко-математичного моделювання з використанням модифікованого симплекс-методу та сучасних комп'ютерних технологій. Досліджено структуру та зміст податкового менеджменту ТП, що полягає у формуванні партнерських податкових відносин між платниками податків і Державною податковою службою, застосуванні ефективних заходів щодо ухилення від сплати податків та технічного сприяння шляхом удосконалення електронної системи обслуговування платників податків. Розроблено методики оцінювання податкового регулювання з використанням системи коефіцієнтів та середнього обсягу податкових надходжень і пільг. Удосконалено систему впливу податкового адміністрування на фінансові результати діяльності ТП.

  Скачати повний текст

Розроблено методики оцінювання викидів забруднюючих речовин від залізничного транспорту й алгоритм вибору методик з урахуванням наявних вхідних даних. Синтезовано алгоритми здійснення оцінювання невизначеності на базі положень екологічних і метрологічних настанов та проведено порівняльні дослідження їх підходів. Запропоновано для якісного оцінювання складових застосовувати причинно-наслідкову діграму Ісікави, а для кількісної - діаграму Парето. Для вирішенн питання стосовно верифікації вихідних даних запропоновано застосовувати національні стандарти, узгоджені з міжнародними стандартами. Синтезовано алгоритм перевірки та верифікації результатів оцінювання викидів парникових газів від залізничного транспорту, який передбачає використання розробленої методики.

  Скачати повний текст

У Центральному Лісостепу України встановлено, що основними шкідниками гречки є блішки та попелиці, уточнено співвідношення між ентомо- та фітофагами. Вперше за сучасних умов вивчено особливості сезонної динаміки чисельності блішок і попелиць на посівах гречки. Уточнено особливості їх біології залежно від абіотичних і біотичних факторів. Розроблено методику та проведено оцінювання стійкості п'ятьох сучасних сортів та 17-ти селекційних номерів культури до комплексу бурякових блішок і попелиць. Досліджено вплив строків сівби та відстані резервацій шкідників на їх шкідливість в агробіоценозі гречкового поля. Визначено ефективність сучасних інсектицидів, що використовуються для обробки насіння гречки проти бурякових блішок та обприскування посівів культури проти попелиць.

  Скачати повний текст

Проведено аналіз сучасного стану землекористування в Україні та виявлено еколого-економічні протиріччя. Досліджено економічні аспекти раціонального й екологічно безпечного використання земельних ресурсів. Розвинуто систему еколого-економічних показників використання земель сільськогосподарського призначення. Розроблено новий науково-методичний підхід щодо визначення еколого-економічного результату від їх використання. Наведено методичні основи вартісної оцінки сільськогосподарських земель з урахуванням екологічного фактора. Встановлено засади еколого-економічної паспортизації земельних ділянок. Запропоновано науково-методичні підходи щодо еколого-економічного обгрунтування можливості створення спеціальних сировинних зон.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Наведено результати досліджень вивчення впливу мінеральних добрив за розкидного та локального способів їх внесення на поживний режим грунту, ріст, розвиток, фотосинтетичну діяльність рослин перцю солодкого, врожайність та якість продукції, вирощеної за звичайною та касетною технологіями, а також на його насіннєву продуктивність. Визначено, що ефективність застосування добрив за касетної технології вища, ніж за звичайної. Встановлено оптимальні дози мінеральних добрив за локального способу їх внесення під насінники перцю солодкого, надано економічну та біоенергетичну оцінку різних способів внесення добрив за різних технологій його вирощування.

  Скачати повний текст

Розвинуто математичні моделі, з застосуванням яких здійснюється об'єднання даних дистанційного зондування, одержаних мультисенсорними системами фіксації видової інформації з різними просторовими та радіометричними розрізненостями. Визначено кількісні характеристики інформативності цифрових зображень, сформованих шляхом центрального проекціювання, з урахуванням фізичних закономірностей їх формоутворення. Розроблено алгоритмічну базу об'єднання видових даних, зафіксованих у різних спектральних діапазонах випромінювання - носія видової інформації, на підставі їх стандартного та пакетного вейвлет аналізу з оптимізацією за інформаційними критеріями. Запропоновано алгоритм визначення оптимального пакетного вейвлет дерева, який базується на сигнальній ентропії - альтернативному стосовно відомого методу оптимізації на базі ентропії за Шенноном. Запропоновано графоаналітичний метод відображення багатовимірних результатів моделювання.

  Скачати повний текст

Дисертаційна робота присвячена розробці комплексного методу адаптації глибоких нейронних мереж, що дозволяє підвищити продуктивність та ефективність обробки даних глибокими нейронними мережами на апаратному забезпеченні зі спеціалізованою архітектурою. Вперше було розроблено комплексний метод адаптації глибоких нейронних мереж для спеціалізованих обчислювальних архітектур. Розроблено метод адаптивного ітеративного прунінгу для зменшення розміру моделей нейронних мереж за рахунок поступового зменшення розміру мережі шляхом видалення зайвих каналів у згорткових шарах та додатковому навчанні отриманої зменшеної моделі для відновлення точності розпізнавання. Відповідно до розробленого методу, гіперпараметри мережі адаптивно змінюються, щоб компенсувати втрати точності після кожної ітерації прунінгу та зменшити час ітерації обробки даних. Розроблено метод підвищення ефективності процесу обробки даних нейронними мережами на спеціалізованих обчислювальних архітектурах, що враховує технічні особливості обробки даних за допомогою глибоких нейронних мереж на спеціалізованих прискорювачах, наприклад, ітерація виконання обчислень. Також цей метод дозволяє визначити параметри такі, як розмір порції даних, щоб збільшити продуктивність обробки даних за рахунок зменшення впливу накладних витрат ініціалізації і передачі даних. Розроблено метод підвищення ефективності інфраструктури для обробки даних за допомогою глибоких нейронних мереж за рахунок зміни програмної та апаратної складової такої, як операційна система та інтерфейси підключення. Це дозволяє збільшити продуктивність та ефективність обробки даних за допомогою нейронних мереж на цільовій системі. Розроблено програмний компонент діагностики легеневих аномалій за даними рентген знімків для дослідження ефективності роботи спеціалізованого прискорювача Coral Edge TPU USB в задачах медичного застосунку. В якості архітектури глибокої нейронної мережі для даної задачі було обрано ResNet50, яку було треновано на наборі даних ChestXray та адаптовано під спеціалізований прискорювач відповідно до розробленого комплексного методу адаптації. Проведено аналіз результатів застосування методу адаптації глибоких нейронних мереж, що включає в себе адаптивний ітеративний прунінг, підвищення ефективності процесу обробки даних нейронною мережею та підвищення ефективності програмно-апаратної складової цільової хост-системи. За результатами застосування розробленого методу адаптивного ітеративного прунінгу було досягнуто прискорення 32,2 із точністю розпізнавання 96,2% (10 ітерацій прунінгу). За результатами аналізу технічних особливостей роботи спеціалізованих обчислювальних архітектур було виявлено, що значні показники прискорення, при використанні TPU у порівнянні з GPU, досягаються на пізніх ітераціях (>3) виконання обробки даних моделями глибоких нейронних мереж, коли витрати на ініціалізацію не впливають на продуктивність. Даний фактор треба враховувати при підвищенні ефективності процесу обробки даних нейронними мережами на прискорювачах зі спеціалізованою архітектурою. В результаті аналізу факторів, що впливають на продуктивність цільової інфраструктури обробки даних за допомогою глибоких нейронних мереж, було досягнуто значних різниць в продуктивності при застосуванні різних комбінацій забезпечення цільової інфраструктури. При цьому, досягнуте прискорення склало 8,7. Розроблені методи є складовою комплексного методу адаптації глибоких нейронних мереж і дозволяють підготувати обрану модель нейронної мережі для її застосування на зазначених вище прискорювачах нейронних мереж зі спеціалізованою архітектурою.^UThesis is devoted to the development of the complex adaptation method of deep neural networks, which allows to increase productivity and efficiency of deep neural networks applications on the hardware with specialized architecture. The complex deep neural networks adaptation method for specialized hardware was developed. The method of adaptive iterative pruning for decreasing neural network model size was developed, which is based on subsequent decrease of the model size by removing redundant channels in convolution layers and additional model training for accuracy recovery. According to the proposed method, model hyper parameters are changed after every iteration to compensate accuracy loss and to achieve time decreasing of data processing iteration. The method of neural network data processing efficiency improvement for specialized accelerators was developed. It is based on the technical aspects of deep neural network data processing on hardware with specialized architectures, for example data processing iteration and allows to determine processing parameters for decreasing influence of overheads. The method of neural network processing infrastructure efficiency improvement was developed. It allows to optimize hardware and software configuration of the target system for increasing deep neural network data processing productivity. The testing software for medical diagnostics in the context of edge computing was developed. It utilizes the developed deep neural networks adaptation method and specialized accelerator Coral Edge TPU. The result analysis of the deep neural network adaptation method application was performed. It includes adaptive iterative pruning method, data processing efficiency improvement method and computational infrastructure efficiency improvement method. The speedup up to 32,2 and 96,2% accuracy were achieved after performing 10 iteration of the developed adaptive iterative pruning method. Based on the technical processing properties analysis for specialized processing architectures, some factors were identified, which have influence on the data processing. The considerable speedup values, while utilizing TPU compared to GPU, were achieved on the later data processing iterations (>3) with deep neural networks models, when initialization overheads had small influence on the accelerator performance. Such factor should be taken into account, while improving deep neural networks data processing efficiency on the accelerators with specialized architecture. Based on the deep neural network processing infrastructure analysis of factors, which had influence on the processing productivity, the following was identified. Considerable productivity difference was achieved, while utilizing different software and hardware combinations of the processing infrastructure. The achieved speedup value was up to 8,7. Developed methods are parts of the complex deep neural networks adaptation method. It allows to prepare the selected neural network model for application on the accelerator with specialized architecture.

Останнім часом сфера медицини активно використовує можливості штучного інтелекту. Зокрема, глибокі нейронні мережі довели свою ефективність і придатність для автоматизованого виявлення та класифікації захворювань. Інтеграція методів штучного інтелекту має потенціал для оптимізації та покращення точності програм скринінгу шляхом автоматизації аналізу медичних даних, усуваючи необхідність безпосередньої участі медичного персоналу на етапі скринінгу. Нагальною проблемою в цьому контексті є діагностика діабетичної ретинопатії, поширеного ускладнення діабету, що призводить до погіршення зору серед дорослого населення світу. Отже, в даний час існує актуальна потреба в застосуванні підходу з використанням комп’ютерного зору та глибоких нейронних мереж для надання передових медичних послуг за допомогою штучного інтелекту, з особливим акцентом на класифікації діабетичної ретинопатії.Тема дисертаційної роботи входить в план наукової роботи затвердженому на кафедрі обчислювальної техніки КПІ ім. Ігоря Сікорського, що враховує розпорядження Кабінету Міністрів України від 2 грудня 2020 р. No 1556-р про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні.Метою дисертаційної роботи є підвищення точності багатокласової класифікації захворювань глибокими нейронними мережами, шляхом розробки методу мультимодального аналізу медичних даних. Об’єктом дослідження є процеси аналізу вимог, розробки, впровадження і супроводження програмного забезпечення для мультимодального аналізу медичних даних на основі глибокого навчання, які сприяють підвищенню точності визначення окремих класів для завдання багатокласової класифікації медичних даних; а предметом дослідження – методи і моделі розробки і супроводу програмного забезпечення для мультимодального аналізу медичних даних на основі глибоких нейронних мереж різної архітектури і способів організації додаткових модальностей.Методичною основою дослідження є системне опрацювання та аналіз теоретичного матеріалу, присвяченого підвищенню точності вирішення завдання багатокласової класифікації, шляхом аналізу медичних даних за допомогою моделей глибоких нейронних мереж.Для досягнення поставленої мети були вирішені такі завдання:● було досліджено сучасні методи та системи виявлення та багатокласової класифікації захворювань на прикладі діабетичної ретинопатії;● було виявлено шляхи покращення існуючих методів та систем виявлення та багатокласової класифікації захворювань на прикладі діабетичної ретинопатії;● було розроблено метод мультимодального аналізу медичних даних на основі доповнення метаданих;● було розвинуто спосіб підвищення точності багатокласової класифікації завдяки використанню методу мультимодального аналізу для різних архітектур згорткової компоненти нейронної мережі;● було розроблено метод недетермінованого штучного доповнення метаданих;● було розвинуто спосіб підвищення точності багатокласової класифікації завдяки використанню методу недетермінованого штучного доповнення метаданих для різних стандартних і спеціалізованих медичних наборів даних;● було розроблено математичний опис для оцінки підвищення точності багатокласової класифікації на різних стандартних і спеціалізованих медичних наборах даних.За результатами проведеного дослідження та згідно поставленого завданнябуло запропоновано комплексний метод мультимодального аналізу медичних даних на основі глибокого навчання, при розробці якого були проведені наступні дослідження:● дослідження доповнення метаданих для вирішення завдання багатокласової класифікації;● дослідження впливу складності мультимодальної моделі на вирішення завдання багатокласової класифікації;● дослідження недетермінованого доповнення метаданих для вирішення завдання багатокласової класифікації;● дослідження впливу мультимодального доповнення метаданих на точність багатокласової класифікації.^URecently, the field of medicine has been actively using the capabilities of artificial intelligence. In particular, deep neural networks have proven their effectiveness and suitability for automated disease detection and classification. The integration of artificial intelligence techniques has the potential to optimize and improve the accuracy of screening programs by automating the analysis of medical data, eliminating the need for direct involvement of medical personnel at the screening stage. An urgent problem in this context is the diagnosis of diabetic retinopathy, a common complication of diabetes that leads to visual impairment among the adult population of the world. Hence, there is currently an urgent need to apply a computer vision and deep neural network approach to provide advanced healthcare services with the help of artificial intelligence, with special emphasis on the classification of diabetic retinopathy.The topic of the dissertation is included in the plan of scientific work approved by Сomputer enginnering department of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, which takes into account the order of the Cabinet of Ministers of Ukraine of December 2, 2020 # 1556-r on the approval of the Concept of the Development of Artificial Intelligence in Ukraine.The goal of the dissertation is to increase the accuracy of multiclass classification of diseases by deep neural networks, by developing a method of multimodal analysis of medical data. The object of research is the processes of analysis of requirements, development, implementation and maintenance of software for multimodal analysis of medical data based on deep learning, which contribute to increasing the accuracy of determining individual classes for the task of multi-class classification of medical data; and the subject of research is methods and models of software development and support for multimodal analysis of medical data based on deep neural networks of various architectures and ways of organizing additional modalities.The methodological basis of the study is the systematic processing and analysis of theoretical material devoted to increasing the accuracy of solving the problem of multiclass classification by analyzing medical data using deep neural network models.To achieve the goal, the following tasks were solved:● modern methods and systems of detection and multiclass classification of diseases were studied using the example of diabetic retinopathy;● ways of improving the existing methods and systems of detection and multiclass classification of diseases using the example of diabetic retinopathy were identified;● a method of multimodal analysis of medical data based on the metadata augmentation was developed;● a method of increasing the accuracy of multiclass classification was developed due to the use of the multimodal analysis method for different architectures of the convolutional component of the neural network;● a method of fuzzy metadata augmentation was developed;● a method of increasing the accuracy of multiclass classification was developed through the use of the method of fuzzy metadata augmentation for various standard and specialized medical data sets;● a mathematical model was developed to evaluate the accuracy improvement of multiclass classification on various standard and specialized medical datasets.According to the results of the research and according to the task, a complex method of multimodal analysis of medical data based on deep learning was proposed, during the development of which the following research were conducted:● research of the metadata augmentation for the multiclass classification;● research of the impact of multimodal model complexity on multiclass classification;● research of fuzzy metadata augmentation for the multiclass classification;● research of the effect of multimodal metadata augmentation on multiclass classification.

Дисертаційна робота присвячена розробці методу та програмних засобів мультимодального аналізу медичних даних на основі глибокого навчання, що дозволяє підвищити точність багатокласової класифікації.Останнім часом сфера медицини активно використовує можливості штучного інтелекту. Зокрема, глибокі нейронні мережі довели свою ефективність і придатність для автоматизованого виявлення та класифікації захворювань. Інтеграція методів штучного інтелекту має потенціал для оптимізації та покращення точності програм скринінгу шляхом автоматизації аналізу медичних даних, усуваючи необхідність безпосередньої участі медичного персоналу на етапі скринінгу. Нагальною проблемою в цьому контексті є діагностика діабетичної ретинопатії, поширеного ускладнення діабету, що призводить до погіршення зору серед дорослого населення світу. Отже, в даний час існує актуальна потреба в застосуванні підходу з використанням комп’ютерного зору та глибоких нейронних мереж для надання передових медичних послуг за допомогою штучного інтелекту, з особливим акцентом на класифікації діабетичної ретинопатії.Тема дисертаційної роботи входить в план наукової роботи затвердженому на кафедрі обчислювальної техніки КПІ ім. Ігоря Сікорського, що враховує розпорядження Кабінету Міністрів України від 2 грудня 2020 р. No 1556-р про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні.Метою дисертаційної роботи є підвищення точності багатокласової класифікації захворювань глибокими нейронними мережами, шляхом розробки методу мультимодального аналізу медичних даних. Об’єктом дослідження є процеси аналізу вимог, розробки, впровадження і супроводження програмного забезпечення для мультимодального аналізу медичних даних на основі глибокого навчання, які сприяють підвищенню точності визначення окремих класів для завдання багатокласової класифікації медичних даних; а предметом дослідження – методи і моделі розробки і супроводу програмного забезпечення для мультимодального аналізу медичних даних на основі глибоких нейронних мереж різної архітектури і способів організації додаткових модальностей.Методичною основою дослідження є системне опрацювання та аналіз теоретичного матеріалу, присвяченого підвищенню точності вирішення завдання багатокласової класифікації, шляхом аналізу медичних даних за допомогою моделей глибоких нейронних мереж.Для досягнення поставленої мети були вирішені такі завдання:● було досліджено сучасні методи та системи виявлення та багатокласової класифікації захворювань на прикладі діабетичної ретинопатії;● було виявлено шляхи покращення існуючих методів та систем виявлення та багатокласової класифікації захворювань на прикладі діабетичної ретинопатії;● було розроблено метод мультимодального аналізу медичних даних на основі доповнення метаданих;● було розвинуто спосіб підвищення точності багатокласової класифікації завдяки використанню методу мультимодального аналізу для різних архітектур згорткової компоненти нейронної мережі;● було розроблено метод недетермінованого штучного доповнення метаданих;● було розвинуто спосіб підвищення точності багатокласової класифікації завдяки використанню методу недетермінованого штучного доповнення метаданих для різних стандартних і спеціалізованих медичних наборів даних;● було розроблено математичний опис для оцінки підвищення точності багатокласової класифікації на різних стандартних і спеціалізованих медичних наборах даних.За результатами проведеного дослідження та згідно поставленого завданнябуло запропоновано комплексний метод мультимодального аналізу медичних даних на основі глибокого навчання, при розробці якого були проведені наступні дослідження:● дослідження доповнення метаданих для вирішення завдання багатокласової класифікації;● дослідження впливу складності мультимодальної моделі на вирішення завдання багатокласової класифікації;● дослідження недетермінованого доповнення метаданих для вирішення завдання багатокласової класифікації;● дослідження впливу мультимодального доповнення метаданих на точність багатокласової класифікації.^URecently, the field of medicine has been actively using the capabilities of artificial intelligence. In particular, deep neural networks have proven their effectiveness and suitability for automated disease detection and classification. The integration of artificial intelligence techniques has the potential to optimize and improve the accuracy of screening programs by automating the analysis of medical data, eliminating the need for direct involvement of medical personnel at the screening stage. An urgent problem in this context is the diagnosis of diabetic retinopathy, a common complication of diabetes that leads to visual impairment among the adult population of the world. Hence, there is currently an urgent need to apply a computer vision and deep neural network approach to provide advanced healthcare services with the help of artificial intelligence, with special emphasis on the classification of diabetic retinopathy.The topic of the dissertation is included in the plan of scientific work approved by Сomputer enginnering department of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, which takes into account the order of the Cabinet of Ministers of Ukraine of December 2, 2020 # 1556-r on the approval of the Concept of the Development of Artificial Intelligence in Ukraine.The goal of the dissertation is to increase the accuracy of multiclass classification of diseases by deep neural networks, by developing a method of multimodal analysis of medical data. The object of research is the processes of analysis of requirements, development, implementation and maintenance of software for multimodal analysis of medical data based on deep learning, which contribute to increasing the accuracy of determining individual classes for the task of multi-class classification of medical data; and the subject of research is methods and models of software development and support for multimodal analysis of medical data based on deep neural networks of various architectures and ways of organizing additional modalities.The methodological basis of the study is the systematic processing and analysis of theoretical material devoted to increasing the accuracy of solving the problem of multiclass classification by analyzing medical data using deep neural network models.To achieve the goal, the following tasks were solved:● modern methods and systems of detection and multiclass classification of diseases were studied using the example of diabetic retinopathy;● ways of improving the existing methods and systems of detection and multiclass classification of diseases using the example of diabetic retinopathy were identified;● a method of multimodal analysis of medical data based on the metadata augmentation was developed;● a method of increasing the accuracy of multiclass classification was developed due to the use of the multimodal analysis method for different architectures of the convolutional component of the neural network;● a method of fuzzy metadata augmentation was developed;● a method of increasing the accuracy of multiclass classification was developed through the use of the method of fuzzy metadata augmentation for various standard and specialized medical data sets;● a mathematical model was developed to evaluate the accuracy improvement of multiclass classification on various standard and specialized medical datasets.According to the results of the research and according to the task, a complex method of multimodal analysis of medical data based on deep learning was proposed, during the development of which the following research were conducted:● research of the metadata augmentation for the multiclass classification;● research of the impact of multimodal model complexity on multiclass classification;● research of fuzzy metadata augmentation for the multiclass classification;● research of the effect of multimodal metadata augmentation on multiclass classification.

Проведено теоретико-експериментальне дослідження проблеми вивчення драматичних творів зарубіжної літератури у взаємозв'язках з українською. Проаналізовано стан проблеми в її історичному розвитку, літературознавчому, психолого-педагогічному та методичному аспектах та практиці викладання літератури в школі. Розроблено й експериментально перевірено методичну систему вивчення драматичних творів зарубіжної літератури у взаємозв'язках з українською. Доведено ефективність запропонованої методики. Показано, що її використання сприяє значному підвищенню рівня сформованості умінь учнів 8 - 11-х класів аналізувати драматичні твори зарубіжної літератури у взаємозв'язках з українською. З'ясовано, що дана експериментальна методика допомагає забезпечити усвідомлення учнями зв'язків у вивченні зарубіжної та української драматургії, а також закономірностей розвитку світового літературного процесу в цілому, сприяє формуванню у школярів загальнолюдських моральних норм.

  Скачати повний текст

Вперше отримано вираз для виробництва ентропії в системі "замкнута вибірково проникна мембрана - багатокомпонентний розчин" з урахуванням рівнянь руху окремих компонентів розчину. Виведено співвідношення між загальноприйнятими транспортними характеристиками біомембран та коефіцієнтами тертя між окремими компонентами системи для випадку замкнутої вибірково проникної мембрани довільної форми, що рухається. Розвинуто уявлення про фізичний механізм гіпотонічного гемолізу в розчинах проникаючої або непроникаючої речовини та побудовано фізико-математичні моделі цього процесу в обох випадках. На підставі побудованих моделей розроблено методи визначення коефіцієнтів пасивної проникності мембран еритроцитів для неелектролітів та щільності розподілу еритроцитів за індексом сферичності. За розробленим методом визначено коефіцієнти проникності еритроцитів для низки неелектролітів (діолів, амідів, гліцерину та його моноалкілових ефірів - 18-ти речовин) та досліджено механізми їх проникання. Досліджено розподіл еритроцитів за індексом сферичності в популяціях здорових дорослих донорів, у разі ендокринних патологій та в крові пуповини людини. За експериментальними даними впливу температури на розподіл еритроцитів за індексом сферичності визначено коефіцієнт теплового розширення мембран еритроцитів людини.

  Скачати повний текст

У дисертації розроблено нові наукові положення, які в сукупності дають змогу розв'язати актуальне наукове завдання в галузі науки 281 «Публічне управління та адміністрування» щодо теоретичного й практичного обґрунтування напрямів удосконалення механізмів реалізації державної політики соціального захисту УБД в Україні.Обґрунтовано модель активної політики соціального захисту УБД й визначено її складові (мету, суб'єктів регулювання, ресурси, напрями основних змін, принципи, механізми, інструменти й форми реалізації, інновації та нововведення в системі соціального захисту), що забезпечують перехід від патерналізму до створення умов для реадаптації та використання потенціалу соціального самозахисту особи з метою підвищення ефективності такої політики.У роботі вдосконалено систему принципів, на яких повинна ґрунтуватися політика соціального захисту УБД (гласності, рівності, комплексності, доступності, адресності, законодавчого визначення умов і порядку здійснення соціального захисту, ефективності), і запропоновано доповнити її специфічними принципами (збалансованості повноважень і соціальної відповідальності, публічності й відкритості, забезпечення наступності зобов'язань влади в разі зміни персоналій, стандартизації та уніфікації управлінських процедур, комплексного використання ресурсних можливостей суспільства) з урахуванням особливості досліджуваної сфери.У процесі дослідження вдосконалено механізми реалізації державної політики соціального захисту УБД в Україні: 1) інституціально-правовий – шляхом розробки рекомендацій щодо правового унормування повноважень і функцій органів влади, які реалізують заходи соціального захисту УБД; визначення основних інститутів з реалізації соціального захисту та систематизація їх відповідно до рівнів здійснення державної політики (місцевого, регіонального, державного); удосконалення координації діяльності державних органів і забезпечення функціонування потужної вертикалі управління в системі соціального захисту; розробки державної стратегії соціального захисту ветеранів війни, унесення відповідних змін до чинного законодавства й урегулювання питань страхування життя й здоров'я УБД, забезпечення реалізації права на житло, статусу полонених і заручників, статусу капеланів, благодійної діяльності, створення венчурних фондів, усунення гендерної дискримінації тощо; 2) соціально-економічний – через обґрунтування заходів щодо поліпшення моніторингу реалізації державних програм і використання й спрямування бюджетних коштів на пріоритетні напрями соціального захисту УБД; розвиток економічного стимулювання, надання податкових пільг, кредитування з бюджетів і соціальних фондів на здійснення соціального захисту УБД; розвиток соціального партнерства; створення реальної фінансової бази системи соціального захисту УБД й розширення бази джерел фінансування; 3) інформаційно-комунікативний – шляхом розробки практичних рекомендацій, зміст яких стосується поглиблення співпраці між органами державної влади, органами місцевого самоврядування й інститутами громадянського суспільства за принципами діалогової взаємодії; покращення зворотного зв'язку з ветеранськими організаціями; удосконалення форм залучення громадян до розробки й реалізації державної політики соціального захисту УБД як на рівні територіальної громади, так і на рівні держави; 4) адаптивно-психологічний – шляхом обґрунтування доцільності запровадження трирівневої системи психологічної, медичної та соціальної допомоги; активізації профспілкового й волонтерського рухів, груп самодопомоги, ветеранських спільнот, військового капеланства; розроблення методів подолання соціальної напруги й збільшення рівня довіри до влади.У дисертації набули подальшого розвитку поняттєво-категорійний апарат науки публічного управління та адміністрування через введення в науковий обіг понять «державна політика соціального захисту ветеранів війни (УБД)», «система соціального захисту УБД»; систематизація чинних нормативно-правових актів. Запропоновані методичні рекомендації щодо застосування інструментів соціального партнерства (соціальна відповідальність, соціальне підприємництво, соціальний діалог) для вирішення соціальних проблем у системі соціального захисту УБД. Також набули подальшого розвитку теоретичні узагальнення щодо запровадження кращих світових практик соціального захисту УБД й антитерористичних операцій, а саме: розвиток франчайзингової діяльності серед ветеранів, створення венчурних фондів, пільгового кредитування, - з метою вдосконалення національної системи соціального захисту ветеранів війни й наближення її до міжнародних стандартів.^UIn the dissertation new scientific provisions have been developed, which together enable to solve the current scientific problem in the field of science 281 - public administration and management on the theoretical and practical justification of the directions to improve the mechanisms of state policy of combatants' social protection in Ukraine.The model of active policy of combatants' social protection has been substantiated and its components have been defined (the goal, subjects of regulation, resources, directions of the major changes, principles, mechanisms, tools and forms of implementation, innovations and novelties in the system of social protection) ensuring the transition from paternalistic nature to creating conditions for readaptation and use of the potential of social person's self-protection in order to increase the effectiveness of such a policy.The paper improves the system of principles on which the combatants' social protection policy should be based (publicity, equality, comprehensiveness, accessibility, targeting, legislative definition of conditions and procedure for implementing social protection, efficiency), which have been proposed to be supplemented with specific principles, taking into account the peculiarities of the studied area (balance of powers and social responsibility, publicity and openness, ensuring the continuity of government obligations in the event of personalities' change, standardization and unification of management procedures, integrated use of society resource potential.In the course of the study the mechanisms for implementing the state policy of combatants' social protection in Ukraine have been improved: 1) institutional and legal - by developing the recommendations regarding legal standardization of powers and functions of the authorities who implement measures of combatants' social protection; identification of the main institutions to implement social protection and their systematization in accordance with the levels providing state policy (local, regional, state); improvement of the state bodies coordination and ensuring the functioning of a strong administration vertical in the social protection system; development of a state strategy for social protection of war veterans, making appropriate changes to current legislation and regulating the issues of combatants' life and health insurance, ensuring the implementation of the right to housing, the status of prisoners and hostages, the status of chaplains, charitable activities, venture funds, eliminating gender discrimination, etc. ; 2) social and economic - through the substantiation of measures to improve monitoring of the implementation of state programs and the use and allocation of budget funds to priority areas of combatants' social protection; development of economic incentives, provision of tax benefits, lending from budgets and social funds to implement combatants' social protection; development of social partnership; creation of a real financial base of the combatants'social protection system and expansion of the base of funding sources; 3) information and communication - by developing practical recommendations, the content of which concerns the deepening of cooperation between public authorities, local governments and civil society institutions on the principles of dialogue interaction; improving feedback with veteran organizations; improving the forms of involving citizens in the development and implementation of state policy of combatants' social protection both at the level of the territorial community and at the state level; 4) adaptive and psychological - by substantiating the feasibility of introducing a three-tier system of psychological, medical and social assistance; activating trade union and volunteer movements, self-help groups, veteran communities, military chaplaincy; developing methods of overcoming social tensions and increasing the level of trust in government.In the dissertation the following aspects have been further developed: the conceptual and categorical apparatus of science "public administration and management" through the introduction into scientific circulation of the concepts: "state policy of combatants' social protection ", "system of combatants' social protection "; systematization of current normative and legal acts.Methodical recommendations on the use of social partnership instruments (social responsibility, social entrepreneurship, social dialogue) to solve social problems in the combatants' social protection system have been proposed.Theoretical generalizations on the introducing the best world practices of combatants' social protection and anti-terrorist operations, namely: development of franchising activity among veterans, creation of venture funds, concessional lending in order to improve the national social protection system for war veterans and bring it closer to international standards have also received further development.

Досліджено питання автоматизації підтримки прийняття рішень у технологічній підготовці виробництва. Для розв'язання слабоструктурованих задач прийняття рішень використано метод точних різнорівневих алгоритмічних квантів знань - tРАКЗ-метод, розроблений І.Б.Сироджа. З метою підвищення ефективності прийняття рішень модифіковано представлення знань у вигляді точних квантів і запропоновано уточнення результативного висновку за квантовою мережею на базі кількісної оцінки одержаних варіантів з використанням асоціативної мережі. Розроблено структуру асоціативної мережі для підтримки tРАКЗ-методу. Створено сукупність оригінальних моделей для знання орієнтованого прийняття рішень під час проектування оснащення, що здійснюється у процесі технологічної підготовки листоштампувального виробництва. Для чіткого контролю послідовності процесу проектування оснащення сформовано специфічні за структурою та змістом метазнання. Розроблено алгоритми для роботи з модифікованою квантовою моделлю. З метою експериментальної перевірки одержаних теоретичних результатів розроблено інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень КВАНТ - Штамп.

  Скачати повний текст