Розглянуто питання розробки багаторівневої інтелектуальної скрізної моделі створення програмного забезпечення, що являє собою зворотний ітеративний процес, який дозволяє колективу розробників приймати оптимальні рішення в процесі роботи. Наведені моделі та алгоритми забезпечують цілісність і оптимальність процесу розробки програмного забезпечення. Запропоновано розв'язки задач формального опису даного процесу та вибору найкращого варіанта проекту. Розроблено модель уніфікованого життєвого циклу програмного забезпечення, що залежить від параметра часу та критеріїв оптимальності проекту. Вперше введено методологію MIXER, орієнтовану на інтелектуальну підтримку CASE-засобу.

  Скачати повний текст

Висвітлено підвищення ефективності процесів прийняття рішень у ході створення складних технічних систем шляхом розробки моделей, методів, інструментальних засобів ідентифікації та прогнозування в умовах невизначеності на основі еволюційної парадигми. Запропоновано концепцію інформаційно-аналітичного супроводу складної технічної системи за етапами її життєвого циклу, яка полягає у використанні композиції елементів чотирьох наукових парадигм, зокрема: програмування життєвого циклу, системного підходу та аналізу, еволюційного моделювання і препроцесінгу інформації. Розроблено методи ідентифікації та оптимізації складних залежностей на базі композиційного застосування технологій "м'яких" обчислень. Запропоновано методи збільшення інформативності вихідних даних, а також еволюційні методи кластеризації та відновлення втраченої інформації. Удосконалено технологію визначення компетентності експертів на базі аксіоми незміщеності та запропоновано технологію об'єктивізації суб'єктивних суджень.

  Скачати повний текст

Розроблено моделі, методи й інформаційні технології підтримки виробничих рішень у разі вибору технологічних процесів засобами інженерії квантів знань за умов багатокритеріальності та невизначеності. З метою підвищення ефективності прийняття технологічних рішень запропоновано знанняорієнтовану модель багатофакторного оцінювання альтернативних призначень і метод виводу багатокритеріальних рішень у разі вибору технологічних процесів за наголошених умов, неповноти та неточності даних на підставі комплексного використання бази достовірних t-квантів знань, засобів машинного маніпулювання t-квантами знань та агрегативного критерію Ларічева. З'ясовано, що агрегативний критерій відповідає максимальному числу взаємно задоволених учасників "замовлення - виконавець", що забезпечує урахування взаємовпливу частинних критеріїв, а також посилення обгрунтування та корисності прийнятих рішень. Запропоновано моделі, методи, алгоритми, реалізовані засобами інженерії квантів знань у вигляді прототипу інтелектуальної системи підтримки прийняття рішення "Розцеховка" як інтелектуальної інформаційної технології.

  Скачати повний текст

Розвинуто теорію компараторної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання на базі розробки нових методів і математичних моделей регуляризації некоретної за Адамаром задачі компараторної ідентифікації переваг особи, що приймає рішення, шляхом усунення інтервальної невизначеності параметрів. Наведено методи визначення та подання вихідної інформації про переваги часткових критеріїв як інтервалів можливих значень. Розроблено метод ідентифікації інтервальних групових переваг та метод, який базується на основі множини індивідуальних точкових та інтервальних оцінок, а також визначення переваг усередині виділеного інтервалу. Запропоновано математичні моделі прийняття рішень за умов інтервальної невизначеності для випадків, коли переваги усередині інтервалу невідомі, задані ймовірнісними характеристиками або за допомогою розмитих множин. Розроблено математичну модель ранжування альтернатив безпосередньо за інтервальною інформацією про переваги часткових критеріїв. Запропоновано метод оцінки достовірності та точності розглянутих моделей.

  Скачати повний текст

Розроблено та досліджено інтервальні моделі прийняття колективного рішення групи незалежних експертів за умов ризику. Моделі передбачають використання апріорної інформації про частоти помилок, допущених експертами у процесі оцінювання випадкового стану об'єкта. Удосконалено методи множення інтервалів у формі центр-радіус у класичному та розширеному просторах. Проведено порівняння з іншими відомими підходами. На підставі одержаних результатів досліджено формальні умови, що з заданою довірчою ймовірністю гарантують оптимальність колективного рішення та дозволяють оцінювати і порівнювати кваліфікації експертів під час здійснення діагностики випадкових станів об'єктів. Доведено умови існування скінченного об'єму експериментальної вибірки, та з'ясовано, що для довільної ймовірності завжди можна визначити скінченний обсяг експериментальної вибірки до практичного застосування побудованих інтервальних моделей.

  Скачати повний текст

Запропоновано метод агрегації інтервальних прогнозів часткових моделей узагальнювальної інтервальної нечіткої моделі типу-2. Наведено показник якості нечітких моделей на базі інтервальних нечітких множин типу-2 для інтервального прогнозування часових послідовностей. Розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє на практиці розв'язувати задачі інтервального прогнозування часових послідовностей. Реалізовано інтервальне прогнозування площі лазерних плям лазерної траси, інтервальне прогнозування числа хворих, які прибудуть на лікування, та інтервальне прогнозування індексу споживчих цін.

  Скачати повний текст

Вперше запропоновано інформаційну технологію підтримки прийняття рішень за умов багатокритеріальності на основі прогнозування часових рядів з довгою та подвійною пам'яттю (ЧР ДПП), яка на відміну від існуючих дозволяє класифікувати ряди з ДПП. Вперше розроблено метод ідентифікації ЧР ДПП, який на відміну від існуючих використовує класифікатор на основі нечіткої бази знань, що дозволяє скоротити час та підвищити ефективність в класифікації ЧР ДПП. Удосконалено математичні моделі ЧР ДПП шляхом модифікації їх структури, що дозволило спростити процес моделювання та прогнозування рядів з ДПП.

  Скачати повний текст

Розроблено теоретичні та методологічні засади створення та застосування інформаційної технології комбінованого багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив, що використовується для формування експертної групи. Розроблено методологію експертного вибору. Запропоновано розглядати систему процесу формування експертної групи як сукупіність модулів. Побудовано математичну модель кожного модуля. Наведено схему агрегації результату. Розроблено оцінну систему, критерії оцінювання, групи критеріїв. Запропоновано комбінований метод багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив і створено інформаційно-аналітичну систему ФОРЕГ для його реалізації. Розроблено комплексну технологію проведення соціологічної експертизи, збору даних і аналізу результату. Для реалізації технології розроблено інфораційно-аналітичний комплекс "Тестування експертів". На підставі результатів виконаного соціально-експертного дослідження проблем запровадження Болонської конвенції в Україні підтверджено правильність формування експертної групи. Проаналізовано стан питання запровадження Болонської конвенції в Україні.

  Скачати повний текст

Досліджено та розроблено загальну методологію розв'язання задачі формальної структурно-параметричної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання у межах теорії прийняття рішень, що грунтується на ідеях теорії компараторної ідентифікації. Синтезовано модель багатофакторного оцінювання, інваріантну до розмірності факторів, що характеризують альтернативи в класі поліномів Колмогорова - Габора. Розроблено методи компараторної параметричної та структурно-параметричної ідентифікації моделей оцінювання на підставі якісної експертної інформації про відносну перевагу альтернатив. Розроблено методи визначення узагальнених багатофакторних оцінок альтернатив за умов інтервальної невизначеності параметрів моделей оцінювання та факторів, що характеризують альтернативи, а також методи ранжирування та визначення екстремальної альтернативи. Розв'язано певні прикладні задачі, зокрема, ідентифікації маркетингових переваг споживачів, ординальної класифікації, управління поведінкою соціальних груп, оцінювання якості.

  Скачати повний текст

Дисертацію присвячено побудові ігрових моделей та адаптивних ігрових алгоритмів вибору варіантів рішень за умов невизначеності та їх застосування для розв'язання технічних задач. Сформульовано критерії асимптотичної оптимальності гри за умов невизначеності. На основі умови доповняльної нежорсткості методом стохастичної апроксимації виконано синтез нових рекурентних алгоритмів для моделей гри без обміну та з локальним обміном інформацією між гравцями, без відмов та з відмовами гравців. Отримано оцінки швидкості збіжності синтезованих ігрових алгоритмів до станів рівноваги. Розроблено інструментальні програмні засоби моделювання ігрових алгоритмів та їх практичних застосувань. Сформульовано та розв'язано задачу ігрової маршрутизації пакетів повідомлень, що дозволяє покращити експлуатаційні характеристики роботи комп'ютерних мереж.

  Скачати повний текст

Розроблено нові методики та методи обробки експертних даних. Побудовано математичну модель даних, одержаних за результатами групового експертного опитування та відповідні моделі експертів. Запропоновано узагальнену модель похибок експертизи, що дозволяє підвищити якість первинної обробки даних. Розроблено методику оцінки рівня компетентності експертів за результатами аналізу та обробки даних експертизи та представлено модель компетентності. З метою перевірки достовірності одержаних результатів запропоновано імітаційну модель. Розроблено компекс спеціального програмно-алгоритмічного забезпечення обробки даних групової експертизи, що реалізує запропоновану методику.

  Скачати повний текст

Розроблено метод виділення в множині об'єктів підмножин взаємно сумісних б'єктів, який позитивно відрізняється більш високою продуктивністю у порівнянні з існуючими та слугує для визначення множин об'єктів, в межах яких можна застосовувати методи експертної оцінки. Запропоновано методи експертної оцінки: парних порівнянь з застосуванням зворотного зв'язку з експертом для підвищення достовірності одержуваних результуючих експертних оцінок; парних порівнянь комбінаторного типу "приведення до ідеалу", які дають змогу звести кількість звернень за думкою експерта до мінімуму; групової експертної оцінки за умов неповної визначеності, які можуть застосовуватись для знаходження узгоджених оцінок групою експертів за умови, що деякі парні порівняння не виконувались деякими експертами. Проведено порівняльне експериментальне дослідження розроблених та існуючих методів експертних оцінок з метою визначення середньостатистичних значень ряду показників, що характеризують методи. Створено методику прийняття рішення щодо вибору конкретного методу експертної оцінки для його застосування в конкретній ситуації.

  Скачати повний текст

Запропоновано метод ітераційного обчислення коефіцієнтів відносної вагомості критеріїв оцінки альтернатив на підставі наявних прецедентів їх багатокритеріального ранжирування. Надано метод із зворотнім зв'язком з експертом. Розроблено методи узагальнені на випадок, коли ієрархії критеріїв оцінки альтернатив утворюють багаторівневі структури типу "дерева" та "мережі". Визначено модифікацію структури системи підтримки прийняття рішень, яка обробляє експертну інформацію кількома шляхами, зокрема, визначає пріоритетність різних факторів на підставі досвіду багатокритеріального ранжирування альтернатив.

  Скачати повний текст

Розроблено методи послідовного планування експериментів для оптимізації математичних моделей статичних систем у разі представлення даних в інтервальному вигляді.

  Скачати повний текст

Вперше розроблено моделі розв'язання задач прийняття ефективних рішень за умов багатокритеріальності й інтервальної нечіткої невизначеності, які передбачають задання вагових коефіцієнтів і часткових критеріїв у формі нечітких множин і детермінованих значень, що дозволяє ефективно формалізувати якісну вихідну інформацію та тим самим підвищити точність рішень, які приймаються. Вперше розроблені обчислювальні методи прийняття багатокритеріальних рішень за умов нечіткої інформації, що передбачають обчислення інтервальних скалярних багатофакторних оцінок корисності альтернативних рішень, а також формування вибору точкового рішення як компромісу між очікуваною ефективністю і можливими втратами (VaL - технологія), що збільшує ефективність розв'язання багатокритеріальних задач за умов інтервальної невизначеності.

  Скачати повний текст

Розроблено методи знаходження мінімаксних середньоквадратичних прогнозних оцінок лінійних функціоналів від розв'язків початково-крайових задач спряження для параболічних рівнянь у частинних похідних другого порядку за умов неповної інформації. Розглянуто випадки, коли обмеження на невідомі детерміновані функції є повністю або частково відомими. В усіх випадках доведено теореми про загальний вигляд мінімаксних прогнозних середньоквадратичних оцінок і похибок прогнозу цих функціоналів. Доведено твердження про зведення задач мінімаксного прогнозування до спеціальних задач оптимального керування рівняннями параболічного типу з розривними коефіцієнтами та квадратичними критеріями якості. Аналогічні результати одержано для задачі мінімаксного середньоквадратичного оцінювання лінійних функціоналів від правих частин параболічних рівнянь із розривними коефіцієнтами.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Вперше запропоновано і розроблено трирівнева організація бази метазнань, визначено характер і схеми використання інформації для кожної позначки рівня для забезпечення високої ефективності пошуку. Сформульовано вихідні положення для розробки методу пошуку оптимальних рішень у системах обробки експертної інформації (СОЕІ) з продукційним поданням знань на підставі еволюційно-геннетичного підходу. Обгрунтовано та розроблено метод генетичних схем (ГС) для оптимального пошуку рішень у продукційних СОЕІ. Використано генетичні алгоритми й організовано метазнання, сформовані у процесі підготовки системи до роботи. Побудовано алгоритм роботи СОЕІ із продукційним поданням знань у режимі консультації на базі розробленого методу ГС.

  Скачати повний текст

Розроблено інформаційну технологію прийняття рішень у розподілених динамічних системах, до якої включено комплекс математичного, алгоритмічного та програмного забезпечення. Запропоновано модель розподіленої системи, що враховує взаємодію між елементами системи та дозволяє представити систему у матричному вигляді. Показано, що використання даної моделі підвищує ефективність керування за рахунок більш адекватного опису системи. Удосконалено метод прийняття рішень на підставі критерію ризику, який дозволяє враховувати комбіновану стохастичну та нечітку невизначеність, що розширює межі застосування методу. Модифіковано метод прийняття рішень у процесі керування розподіленою динамічною системою, який відрізняється визначенням кількості кроків багатокрокової стратегії з урахуванням тривалості розповсюдження впливів між підсистемами, що забезпечує зменшення ризику прийняття рішення. З використанням запропонованих алгоритмів розроблено програмне забезпечення підсистеми прийняття рішень системи керування розподіленим об'єктом.

  Скачати повний текст

Модифіковано РАКЗ-моделі дедуктивного виводу диспетчерських рішень за рахунок введення алгоритмічних операторів фазифікації та дефазифікації та запропоновано оригінальні алгоритми, що дозволяють моделювати причинно-наслідкові міркування диспетчерів для комп'ютеризації прийняття рішень. Ророблено метод оцінки якості розкладів занять за ступенем виконання оптимізуючих вимог, що дозволяє найточніше оцінити якість розкладу занять. Нові моделі, методи та алгоритми реалізовано у вигляді прототипу ЕС "ШТУРМАН-Розклад".

  Скачати повний текст